مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

273
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

464
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی برای تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک در شمال غرب ایران

صفحات

 صفحه شروع 174 | صفحه پایان 186

چکیده

ظرفیت تبادل کاتیونی خاک میزان بار مثبتی است که در واحد جرم خاک قابل تبادل است. مدل سازی و تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی شاخصی مفید از حاصلخیزی خاک می باشد. ارزیابی و طراحی سناریو های مختلف مدیریتی احتیاج به داشتن اطلاعات دقیق بانک اطلاعات خاک دارد. بدین منظور برای برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک, 32 نیمرخ در دشت تبریز حفر گردید و جهت انجام آزمایش های فیزیکی و شیمیایی مانند توزیع اندازه ذرات, کربن آلی, pH و ظرفیت تبادل کاتیونی خاک, 131 نمونه خاک از عمق های مختلف جمع آوری گردید. سپس 7 مدل رگرسیونی که بر اساس مطالعات پیشین انتخاب شده بودند برای منطقه مورد مطالعه کالیبره شده و مورد ارزیابی قرار گرفتند. همچنین بر اساس ضرایب موجود در مدل های رگرسیونی, 7 معماری متفاوت شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک طراحی گردید و نتایج حاصل از شبکه های عصبی مصنوعی و مدل های رگرسیونی چند متغیره با استفاده از پارامترهای ضریب همبستگی (R2), جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و شیب بهترین معادله خط برازش داده شده بین نقاط پیش بینی و اندازه گیری شده (a) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که معماری طراحی شده با شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین 86/0, RMSE برابر با 14/2 و شیب خط برابر با 87/0دارای کارایی بالاتری بود که احتمالاً به دلیل وجود روابط غیر خطی میان ویژگی های زودیافت خاک (متغیرهای مستقل) و ظرفیت تبادل کاتیونی (متغیر وابسته) بود. . .

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    باریکلو، علی، علمداری، پریسا، و نیکبخت، جعفر. (1399). مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی برای تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک در شمال غرب ایران. تحقیقات کاربردی خاک، 8(1 )، 174-186. SID. https://sid.ir/paper/389863/fa

    Vancouver: کپی

    باریکلو علی، علمداری پریسا، نیکبخت جعفر. مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی برای تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک در شمال غرب ایران. تحقیقات کاربردی خاک[Internet]. 1399؛8(1 ):174-186. Available from: https://sid.ir/paper/389863/fa

    IEEE: کپی

    علی باریکلو، پریسا علمداری، و جعفر نیکبخت، “مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی برای تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک در شمال غرب ایران،” تحقیقات کاربردی خاک، vol. 8، no. 1 ، pp. 174–186، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/389863/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button