مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

19
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی نقش عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و روش های انتخاب ویژگی مبتنی بر یادگیری ماشین

صفحات

 صفحه شروع 19 | صفحه پایان 32

چکیده

 زمین لغزش یکی از مخاطرات طبیعی است که می تواند خسارات فراوانی به دنبال داشته باشد. بنابراین, شناسایی مناطق مستعد زمین لغزش برای کاهش خسارات ناشی از آن, امری ضروری است. برای این منظور, می توان از نقشه حساسیت استفاده کرد که تولید آن, مستلزم انتخاب صحیح عوامل مؤثر و تعیین وزن مناسب برای آن ها می باشد. هم انتخاب عوامل و هم تعیین وزن آنها می توانند بر اساس روش های مبتنی بر دانش کارشناسی و یا روش های یادگیری ماشین و مبتنی بر داده ها صورت گیرند. در این پژوهش, لایه های اطلاعاتی هفده عامل مرتبط با وقوع زمین لغزش نظیر زمین شناسی و شاخص رطوبت توپوگرافی (TWI) برای استان آذربایجان غربی, در محیط سیستم اطلاعات مکانی, تهیه شدند و به عنوان ویژگی ها (متغیرهای وابسته) مد نظر قرار گرفتند. همچنین, نقشه پراکنش زمین لغزش های قبلی تولید و به عنوان متغیر مستقل تعریف شد. سپس شش روش مختلف انتخاب ویژگی در حوزه یادگیری ماشین شامل روش همبستگی, بهره اطلاعات, نسبت بهره, زیرمجموعه ویژگی ها بر اساس همبستگی(CFS), Relief F و عدم قطعیت متقارن, برای تعیین میزان همبستگی عوامل مختلف با یکدیگر, نقش و میزان تأثیر هر عامل در وقوع زمین لغزش و در نهایت انتخاب یا عدم آن, مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج پژوهش نشان داد که روش های مختلف انتخاب ویژگی ممکن است خروجی های متفاوتی در خصوص تعیین عوامل مؤثر داشته باشند. با این حال, برخی از عوامل همچون زمین شناسی در تمامی روش ها, انتخاب شدند که می توان با اطمینان بیشتری آنها را به عنوان عوامل مؤثر معرفی نمود. از سوی دیگر, برخی از عوامل, بر اساس داده های موجود, در هیچ یک از روش ها جزو عوامل انتخابی نبوده اند. سه روش عدم قطعیت متقارن, بهره اطلاعات و نسبت بهره, از لحاظ عوامل انتخابی, نتایج مشابهی داشته اند. نتایج روش ReliefF به دلیل ماهیت آن و نحوه تعریف همسایه ها, تفاوت بیشتری با سایر رو ش ها داشته؛ به گونه ای که فاصله از رودخانه که در سایر روش ها جزو عوامل مؤثر بوده, در این روش انتخاب نشده؛ در مقابل, نوع خاک و فاصله از جاده فقط در این روش انتخاب گردیده اند. با به کارگیری روش های مختلف, امکان انتخاب عوامل متنوعی فراهم می شود. در نهایت, انتخاب برخی از عوامل مؤثر  بر اساس روش های انتخاب ویژگی, می تواند منجر به کاهش پیچیدگی مدل های پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشین گردد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button