مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

25
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

رویکردی نوین در کاهش ابعاد گراف مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از منطق فازی و گام های تصادفی

صفحات

 صفحه شروع 131 | صفحه پایان 141

چکیده

 ساختارهای گراف نقشی کلیدی در مدل سازی روابط در زمینه های مختلف, از جمله شبکه های اجتماعی, پایگاه های دانش و شبکه های زیستی, دارند. با افزایش ابعاد این شبکه ها, کارایی روش های تحلیل مبتنی بر مجاورت کاهش می یابد و استفاده از تکنیک های تعبیه گذاری گراف به منظور کاهش ابعاد و حفظ ساختار ضروری می شود. این فرآیند به بهبود عملکرد در کاربردهایی مانند دسته بندی گره ها و پیش بینی پیوندها کمک می کند. اما روش های سنتی تعبیه گذاری گراف در ثبت روابط غیرخطی و مقیاس پذیری برای شبکه های بزرگ با محدودیت هایی مواجه هستند. همچنین, در داده های دنیای واقعی, ویژگی های اولیه و دقیق گره ها که برای این الگوریتم ها ضروری است, همیشه در دسترس نیست.در این مقاله, چارچوب جدیدی به نام FuzzyRandomNet ارائه شده است که با ترکیب منطق فازی و گام های تصادفی, این چالش ها را برطرف می سازد. FuzzyRandomNet با افزودن لایه های غیرخطی و بهینه سازی ویژگی های گره, راه حل هایی کارآمدتر و مقیاس پذیرتر برای یادگیری گراف ها ارائه می دهد. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی در مقایسه با تکنیک های موجود بر روی مجموعه داده های استاندارد نشان می دهد که این روش عملکرد بهتری در دسته بندی گره ها و پیش بینی پیوندها داشته و دقت و انعطاف پذیری بالاتری در شبکه های بزرگ و پیچیده از خود نشان می دهد

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button