مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

29
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تهیة نقشة تیپ جنگل با استفاده از تصاویر ابرطیفی پریسما در جنگل خیرود

صفحات

 صفحه شروع 249 | صفحه پایان 264

چکیده

 آگاهی از تیپ جنگل یکی از موارد ضروری در برنامه ­ریزی و مدیریت پایدار جنگل بوده, ولی تهیة نقشة آن به روش های میدانی زمان­بر و پرهزینه است. از این ­رو, سنجش از دور به ­ویژه استفاده از داده های ابرطیفی همانند ماهوارة پریسما با 243 باند طیفی, می ­تواند به ­عنوان جایگزینی مناسب تلقی شود. پژوهش پیش رو به ارزیابی قابلیت این تصاویر براساس روش­ های ماشین بردار پشتیبان (SVM), نقشه بردار زاویة طیفی (SAM) و جنگل تصادفی (RF) در بخش گرازبن جنگل خیرود پرداخته است. نقشة واقعیت زمینی در 131 قطعه نمونه با ابعاد 45×45 متر به طور میدانی با روش کوچلر و براساس فراوانی 100 اصله از قطورترین درختان تهیه و پنج تیپ شامل راش خالص, راش آمیخته, راش-ممرز, ممرز-راش و ممرز آمیخته مشخص شد. تصحیح هندسی تصاویر, رفع نویز و نرم­سازی منحنی طیفی انجام و سپس اثر انحنای طیفی تصحیح شد. الگوریتم آشکارسازی ناهنجاری­ها بر روی تصویر اعمال و  باندهای دارای نویز و محدوده­ های جذب آب حذف شدند. سپس برروی 103 باند طیفی باقی­مانده, الگوریتم حداقل سهم نویز و شاخص خلوص پیکسل برای یافتن پیکسل­ های خالص طیفی اجرا و در طبقه­ بندی بکار گرفته شدند. همچنین, شاخص­های NDVI, ReNDVI,MTCI , NDIred و RTVI محاسبه و به مجموعه باندی اضافه شدند. الگوریتم ­های­ SVM و RF به ترتیب با صحت کلی 53/09و 43/19و ضریب کاپای 0/38 و 0/25 و استفاده از باندهای حاصل از الگوریتم حداقل سهم نویز, بهترین نتایج را نشان دادند. به طور کلی, نویز به نسبت زیاد داده ­های پریسما و رفتار طیفی نزدیک تیپ­ های مورد مطالعه به رغم انجام پردازش ­ها و بکارگیری الگوریتم ­های طبقه ­بندی مناسب, مانع از کسب نتایج رضایت بخش شد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button