مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

19
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل حساسیت مشخصه های ارتعاشی جهت تشخیص موقعیت عیب نابالانسی جرمی پره بالگرد با استفاده از نمودار توزیع وزن های شبکه عصبی خود سازمان ده

صفحات

 صفحه شروع 113 | صفحه پایان 128

چکیده

 یکی از مباحث مهم و موانع توسعه سیستم­های پایش سلامت وسایل پرنده, حجم بالای داده های مورد نیاز جهت صحه گذاری و اعتبارسنجی الگوریتم ها است. در این پژوهش راهکاری مناسب جهت کاهش تعداد سنسور­ها, حجم داده های مورد نیاز و محاسبات در سیستم پایش سلامت روتور اصلی بالگرد ارائه شده است. بدین منظور, با استفاده از شبکه­های عصبی خودسازمان­ده, شیوه­ای جدید جهت تحلیل حساسیت میان مشخصه­های استخراج شده از سیگنال های ارتعاشی مدل دینامیکی روتور اصلی بالگرد جهت تقلیل داده برداری پیشنهاد شده است. در ابتدا  با استفاده از یک مدل دینامیکی غیرخطی مفصل بالگرد, سیگنال های متناظر با 15 حالت نابالانسی جرمی به عنوان گستره ای از عیوب روتور شبیه سازی گردیده است. سپس, 16 مشخصه تحلیل سیگنال ارتعاشی از شتاب­های خطی و زاویه­ای وارده بر هاب روتور اصلی در حالت دائمی پرواز, از طریق پیش پردازش و روابط مربوطه استخراج شده است. در نهایت از طریق یک شبکه عصبی خودسازمان­ده, نمونه­های مختلف بانک اطلاعاتی 96 مشخصه ارتعاشی, خوشه بندی گردیده و مشخصه­های مهم و کلیدی جهت استفاده در الگوریتم عیب یابی با استفاده از نمودار توزیع وزن مشخصه های مختلف معرفی شده است.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button