مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

37
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تکنیک تشخیص نفوذ اکتشافی مبتنی بر رگرسیون غیرخطی و تابع سیگموئید

صفحات

 صفحه شروع 29 | صفحه پایان 40

چکیده

 گسترش فن آوری های اینترنتی طی دهه های گذشته به وابستگی فعالیت های کاربران در فضای مجازی به خدمات ارائه شده توسط شبکه های رایانه ای منجر شده است. در این فضا سیستمی به نام سیستم تشخیص نفوذ(IDS) وجود دارد که ترافیک شبکه را برای تشخیص رفتارهای غیرطبیعی و همچنین فعالیتهای ناهنجاری کنترل می کند. استحکام و کارآیی زمان IDS به عنوان یک مسئله اساسی در شبکه ها در نظر گرفته می شود. در این مقاله , مدل جدیدی مبتنی بر الگوریتم های فرا اکتشافی برای شناسایی بسته های غیر طبیعی به کار گرفته شده است. به منظور توسعه استراتژی با کارایی بالا از موارد ذیل استفاده شده است:  یک مجموعه داده مرجع (NSL-KDD) , روش انتخاب ویژگی با دقت بالا و چهار الگوریتم فرا اکتشافی. این مجموعه داده شامل 150490 بسته نرمال و غیر طبیعی است که از یک شبکه نظامی ضبط شده است و 16 ویژگی مهم با استفاده از روش انتخاب ویژگی wrapper از این مجموعه داده استخراج می شوند. روش انتخاب ویژگی ذکر شده از روش Naïve-Bayesian برای ارزیابی زیر مجموعه های ویژگی استفاده می کند. پس از فرآیند انتخاب ویژگی , از چهار الگوریتم فرا اکتشافی برای تشخیص ناهنجاری در اتصالات شبکه استفاده می شود. پارامترهای تابع هزینه (ترکیب رگرسیون غیر خطی و سیگموئید) با استفاده از الگوریتم های فرا اکتشافی بهینه می شوند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم رقابت استعماری از لحاظ دقت نسبت به سایر الگوریتم های فرا اکتشافی بهتر است و همچنین همگرایی قابل قبولی جهت پیدا کردن جواب بهینه دارد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button