مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,751
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

764
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای)

صفحات

 صفحه شروع 171 | صفحه پایان 186

چکیده

 سابقه و هدف: از آن جا که پیش بینی جریان رودخانه ها در مهندسی منابع آب از اهمیت ویژهای برخوردار است, پژوهشگران متعددی در دهه های اخیر روشهای مختلفی را در این زمینه به کار برده و مورد بررسی قرار داده اند. همچنین با توسعه و گسترش روش های هوش مصنوعی از یک دهه قبل به این سو, امکان کشف و آشکارسازی بهتر ارتباطات بین متغیرهای مختلف هیدرولوژیکی به طور چشم گیری میسر گردیده است. ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین از جمله روش های نوینی هستند که در زمینه پیش بینی جریان رودخانه در سال های اخیر به کار گرفته شده اند.مواد و روش ها: در این مطالعه, به منظور پیش بینی جریان رودخانه باراندوزچای از دو روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه های بیزین (BNs) استفاده شد. ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های یادگیری تحت نظارت است که هم برای دسته بندی و هم رگرسیون قابل استفاده است. در سال های اخیر سیستم های پشتیبانی تصمیم, جهت جمع آوری و یکپارچه سازی بهترین دانش و اطلاعات برای اتخاذ مناسب ترین تصمیم گیری, در سطح وسیعی از علوم گسترش یافته است که مدل شبکه تصمیم گیری بیزین یکی از انواع مختلف سیستم های پشتیبانی تصمیم است. شبکه تصمیم گیری بیزین, روشی سودمند است که می تواند اطلاعات و داده های کمی را به خوبی با دانش کیفی کارشناسی همسو نماید.یافته ها: داده های جریان روزانه این رودخانه در محل ایستگاه آبسنجی دیزج در خلال سال های 1385 تا 1389 برای ایجاد مدل استفاده شد که 80 درصد داده ها برای آموزش و 20 درصد برای صحت سنجی مدل به کار رفت. همچنین نقش حافظه در کاهش یا افزایش دقت پیش بینی مورد بررسی قرار گرفت. جهت مدل سازی جریان رودخانه با مدل های SVM و BNs از حافظه های دبی یک روز قبل, دو روز قبل و... پنج روز قبل استفاده شد و نتایج بر اساس شاخص های آماری جذر میانگین مربعات خطا, ضریب همبستگی و معیار نش- ساتاکلیف مورد بررسی قرار گرفت. بنابراین الگوهای ورودی متعددی به مدل ها معرفی شد. در نهایت مشخص گردید که با افزایش حافظه, دقت مدل سازی نیز افزایش می یابد به طوری که بیش ترین دقت در الگوی سوم برای هر دو روش به دست می آید. مقایسه نتایج دو مدل نشان داد که دقت روش ماشین بردار پشتیبان باR=0.976, RMSE=1.80(m3/s) و معیار نش- ساتاکلیف برابر با 0.949 نسبت به روش شبکه های بیزین با R=0.964, RMSE=1.96(m3/s) و معیار نش- ساتاکلیف برابر با 0.921 بیش تر است.نتیجه گیری: با دقت بیش تر در نتایج ارائه شده, می توان نتیجه گرفت که عملکرد دو روش SVM و BNs از نظر تحلیل های آماری نزدیک به هم بوده, اما از نقطه نظر گرافیکی و تخمین دبی های کمینه و بیشینه, مشخص است که هر دو مدل در پیش بینی دبی بیشینه خطای بیش تری دارند اما در پیش بینی دبی متوسط و کمینه عملکرد مدل SVM به مراتب بهتر از مدل BNsمی باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    احمدی، فرشاد، رادمنش، فریدون، و میرعباسی نجف آبادی، رسول. (1394). مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای). پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، 22(6)، 171-186. SID. https://sid.ir/paper/156366/fa

    Vancouver: کپی

    احمدی فرشاد، رادمنش فریدون، میرعباسی نجف آبادی رسول. مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای). پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1394؛22(6):171-186. Available from: https://sid.ir/paper/156366/fa

    IEEE: کپی

    فرشاد احمدی، فریدون رادمنش، و رسول میرعباسی نجف آبادی، “مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای)،” پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 22، no. 6، pp. 171–186، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/156366/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button