Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

3,394
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,064
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه عملکرد دو تابع سیگموئید و تانژانت هیپربولیک شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ضریب روان آب رگبار (مطالعه موردی: حوزه آب خیز بار اریه نیشابور)

صفحات

 صفحه شروع 85 | صفحه پایان 103

چکیده

 فرآیند بارش - روان آب و ایجاد سیلاب از پدیده های هیدرولوژیکی هستند که بررسی آنها به سبب تاثیرپذیری از پارامترهای مختلف, دشوار می باشد. تاکنون روش ها و الگوهای مختلفی برای تحلیل این پدیده ها ارایه شده است. از این رو هدف این پژوهش ارزیابی شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی ضریب روان آب رگبار با استفاده از دو تابع انتقال سیگموئید و تانژانت هیپربولیک در لایه مخفی و تابع انتقال خطی در لایه خروجی است. به این منظور حوزه آب خیز بار اریه نیشابور انتخاب و داده های مربوط به 33 واقعه در بین سال های آماری 1331 تا 1385 جمع آوری گردید. به منظور انتخاب متغیرهای مستقل در برآورد ضریب روان آب از تجزیه و تحلیل عاملی استفاده شد, که بر اساس آن 4 متغیر مقدار متوسط بارندگی, چارک سوم, اول و چهارم شدت بارندگی و همچنین 5 متغیر شاخص (j) و چارک های اول تا چهارم شدت بارش به عنوان عوامل اصلی برگزیده شدند. شبکه عصبی مصنوعی ابتدا با تابع سیگموئید و سپس با تابع تانژانت هیپربولیک اجرا شد. متغیرهای به دست آمده از تجزیه و تحلیل عاملی برای شبکه با تابع انتقال سیگموئید به خوبی پاسخ داد ولی این متغیرها برای شبکه با تابع انتقال تانژانت هیپربولیک به دلیل عملکرد متفاوت این تابع به پاسخ مناسبی منجر نشد, بنابراین ترکیب سایر متغیرها بر اساس نقش هیدرولوژیکی آنها, به عنوان ورودی شبکه مدنظر قرار گرفت. نتایج نشان داد که شبکه با ورودی چارک های اول تا چهارم شدت بارندگی, مدت بارش, مقدار کل بارش و شاخص (j) و بارش 5 روز قبل و تابع انتقال تانژانت هیپربولیک می تواند ضریب روان آب رگبار را با ضریب تبیین آزمایش 0.98 و ریشه میانگین مربعات خطا 0.0337 و متوسط قدرمطلق خطا 0.0275 پیش بینی کند.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    جعفری، مینا، وفاخواه، مهدی، و عبقری، هیراد. (1392). مقایسه عملکرد دو تابع سیگموئید و تانژانت هیپربولیک شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ضریب روان آب رگبار (مطالعه موردی: حوزه آب خیز بار اریه نیشابور). پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، 20(2)، 85-103. SID. https://sid.ir/paper/156552/fa

    Vancouver: کپی

    جعفری مینا، وفاخواه مهدی، عبقری هیراد. مقایسه عملکرد دو تابع سیگموئید و تانژانت هیپربولیک شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ضریب روان آب رگبار (مطالعه موردی: حوزه آب خیز بار اریه نیشابور). پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1392؛20(2):85-103. Available from: https://sid.ir/paper/156552/fa

    IEEE: کپی

    مینا جعفری، مهدی وفاخواه، و هیراد عبقری، “مقایسه عملکرد دو تابع سیگموئید و تانژانت هیپربولیک شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ضریب روان آب رگبار (مطالعه موردی: حوزه آب خیز بار اریه نیشابور)،” پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 20، no. 2، pp. 85–103، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/156552/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا