مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,133
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

570
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی ضریب رواناب رگبار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز بار اریه نیشابور

صفحات

 صفحه شروع 85 | صفحه پایان 97

چکیده

 از دیرباز معادله های متنوعی برای تعیین رواناب به منظور مدیریت منابع آب توسط پژوهش گران ارائه شده که کاربرد گسترده ای در علوم هیدرولوژی دارند. در پژوهش حاضر با بهره گیری از داده های مشاهده ای کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ضریب رواناب بررسی شد. منطقه مورد مطالعه حوزه آبخیز بار اریه نیشابور بود. داده های مربوط به 33 واقعه بارش-رواناب اتفاق افتاده در بین سال های آماری 1331 تا 1385 جمع آوری گردید. از جمله خصوصیاتی که از باران نمودها به عنوان متغیرهای مستقل ورودی مدل استخراج شد شامل شدت متوسط بارش, مقدار متوسط بارش, چارک های اول تا چهارم مقدار بارش, چارک های اول تا چهارم شدت بارش, مجموع بارش پنج روز قبل و شاخص فی بود. با استفاده از این پارامترها و ترکیبات مختلف آن ها در لایه ورودی, شبکه های مختلف اجرا شد. شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده با الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکوارت و تابع انتقال تانژانت هیپربولیک آموزش دیده و با ورودی های مختلف اجرا شد. نتایج نشان داد که شبکه با ورودی چارک های اول تا چهارم شدت بارندگی, مدت و مقدار بارندگی, شاخص (j) و بارش پنج روز قبل با تابع انتقال تانژانت هیپربولیک می تواند ضریب رواناب رگبار را با ضریب تبیین تست 0.98 و جذر میانگین مربعات خطای 0.0337 و متوسط قدر مطلق خطا 0.0275 پیش بینی کند.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

جعفری، مینا، وفاخواه، مهدی، عبقری، هیراد، و توسلی، احد. (1391). پیش بینی ضریب رواناب رگبار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز بار اریه نیشابور. اکوسیستم های طبیعی ایران، 2(3)، 85-97. SID. https://sid.ir/paper/215202/fa

Vancouver: کپی

جعفری مینا، وفاخواه مهدی، عبقری هیراد، توسلی احد. پیش بینی ضریب رواناب رگبار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز بار اریه نیشابور. اکوسیستم های طبیعی ایران[Internet]. 1391؛2(3):85-97. Available from: https://sid.ir/paper/215202/fa

IEEE: کپی

مینا جعفری، مهدی وفاخواه، هیراد عبقری، و احد توسلی، “پیش بینی ضریب رواناب رگبار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز بار اریه نیشابور،” اکوسیستم های طبیعی ایران، vol. 2، no. 3، pp. 85–97، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/215202/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button