مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

874
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

502
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مطالعه امکان تفکیک اختلاط گونه های راش و ممرز با استفاده از تصاویر سنجنده +ETM ماهواره لندست 7 (مطالعه موردی: در جنگل چوئه ژیه)

صفحات

 صفحه شروع 95 | صفحه پایان 110

کلیدواژه

لندست +ETMQ2

چکیده

 در این پژوهش در جنگل های خزری به مطالعه امکان تفکیک درصدهای مختلف دو گونه درختان راش (Fagus orientalis) و ممرز (Carpinus betulus) بر مبنای دو روش تفکیک انعکاس طیفی و روش طبقه بندی زمینی با استفاده از اطلاعات ماهواره ای اقدام گردیده است. برای انجام این کار داده های سنجنده ETM+  لندست - 7 مربوط به تاریخ 24/6/2000 میلادی (اواسط فصل رویش) تهیه شد, سپس با توجه به نقشه تیپ بندی شده جنگل پلات های آماری به ابعاد 100×100 متر (یک هکتار) و به فاصله 90 متر از یکدیگر در سه منطقه که اختلاط درختان راش و ممرز وجود داشت, بر روی نقشه 1:25000 پیاده شدند. بعد از آماربرداری زمینی چهار گروه اختلاط به دست آمد که عبارتند از گروه اول) ترکیب خالص راش, گروه دوم) اختلاط 80 درصد راش و 20 درصد ممرز, گروه سوم) اختلاط 70 درصد راش و 30 درصد ممرز و گروه چهارم) اختلاط 60 درصد راش و 40 درصد ممرز. برای جلوگیری از تاثیرات انعکاس جاده روی انعکاس درختان, جاده های رقومی شده و پلات های نمونه با فاصله 60 متر از جاده انتخاب گردیدند و تصحیحات هندسی تا سطح ارتو با استفاده از 13 نقطه کنترل زمینی بر روی تصاویر انجام شد. جاده ها و پلات های رقومی شده بر روی باندهای 1, 2, 3, 4, 5 و 7 تصویر سنجنده ETM+ قرار داده شد و اطلاعات پیکسلی آن ها استخراج گردید. سپس این اطلاعات مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفته و تفاوت میانگین بین گروه ها با آزمون t-test مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج به دست آمده بیانگر آن است که تصاویر سنجنده ETM+ که مربوط به اواسط فصل رویش می باشد قادر به تفکیک ترکیب خالص راش از اختلاط 70 درصد راش و 30 درصد ممرز و پایین تر می باشد. طبقه بندی تصویر با الگوریتم حداکثر احتمال انجام گردید. در طبقه بندی با چهار گروه, بیش ترین میزان احتمال با صحت کلی 63 درصد و ضریب کاپا 44 درصد بوده است. در پایان این نکته قابل ذکر می باشد که نتیجه طبقه بندی چهار گروه بالا با نتیجه استخراج شده از روش استفاده از ارزش های پیکسلی آن ها هم خوانی دارد. به این معنی که این طبقه بندی توانست جامعه با ترکیب خالص راش را با جامعه مرکب از اختلاط 70 درصد راش و 30 درصد ممرز و پایین تر را در طبقات جداگانه ای تفکیک نموده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اولادی، جعفر، و بخشنده ناورود، بهزاد. (1391). مطالعه امکان تفکیک اختلاط گونه های راش و ممرز با استفاده از تصاویر سنجنده +ETM ماهواره لندست 7 (مطالعه موردی: در جنگل چوئه ژیه). پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل، 19(3)، 95-110. SID. https://sid.ir/paper/156635/fa

    Vancouver: کپی

    اولادی جعفر، بخشنده ناورود بهزاد. مطالعه امکان تفکیک اختلاط گونه های راش و ممرز با استفاده از تصاویر سنجنده +ETM ماهواره لندست 7 (مطالعه موردی: در جنگل چوئه ژیه). پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل[Internet]. 1391؛19(3):95-110. Available from: https://sid.ir/paper/156635/fa

    IEEE: کپی

    جعفر اولادی، و بهزاد بخشنده ناورود، “مطالعه امکان تفکیک اختلاط گونه های راش و ممرز با استفاده از تصاویر سنجنده +ETM ماهواره لندست 7 (مطالعه موردی: در جنگل چوئه ژیه)،” پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل، vol. 19، no. 3، pp. 95–110، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/156635/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button