مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

770
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

594
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد برخی ویژگی های دیریافت خاک های استان کرمان با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 349 | صفحه پایان 359

چکیده

 اندازه گیری برخی از ویژگی های مهم خاک, ممکن است دشوار, بسیار وقت گیر و پرهزینه باشد. بنابراین, تخمین این گونه از ویژگی های خاک با استفاده از ویژگی های زودیافت خاک, می تواند مفید باشد. به این روابط, توابع انتقالی خاک (PTFs) می گویند. این پژوهش به منظور ایجاد توابع انتقالی خاک برای برآورد گنجایش زراعی (FC), نقطه پژمردگی دائم (PWP) و گنجایش تبادل کاتیونی خاک (CEC) برای خاک های استان کرمان انجام شد. بنابراین, تعداد 100 نمونه خاک از مناطق مختلف استان کرمان (کرمان, بردسیر, رفسنجان, شهربابک, سیرجان و ارزوئیه بافت) و از لایه صفر تا 30 سانتی متر گرفته شد. سپس ویژگی های دیریافت (FC,PWP  و CEC) و زودیافت (درصد رس, سیلت, شن, آهک, ماده آلی و گچ) خاک ها اندازه گیری گردید. در روش رگرسیون, برای FC درصد رس, شن و گچ, برای PWP درصد رس و برای CEC درصد رس و ماده آلی, اثرات معنی داری در مدل های ایجادشده نشان دادند. ضرایب تبیین (R2) به ترتیب برای FC,PWP  و CEC برابر 0.86, 0.45 و 0.94 محاسبه شدند. بهترینPTFs ها توسط شبکه عصبی مصنوعی برای FC,PWP  و CEC با 6 لایه پنهان و در نظر گرفتن تمامی ورودی ها به دست آمد (ضریب تبیین به ترتیب برابر 0.98, 0.93 و 0.99). دقت در روش شبکه عصبی نسبت به روش رگرسیون بیش تر بود. نتایج نشان داد که اگر تعداد ویژگی های زودیافت اندازه گیری شده زیاد نباشند, می توان از مدل های رگرسیونی با دقت قابل قبولی استفاده کرد. اگر تعداد ویژگی های زودیافت اندازه گیری شده زیاد بود, آن گاه مدل شبکه عصبی, نتایج بسیار دقیق تری ارائه می نماید. دقت مدل شبکه عصبی با کاهش تعداد پارامترهای زودیافت (ورودی ها), کاهش یافت.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شیرانی، حسین، و رفیع نژاد، نغمه. (1390). برآورد برخی ویژگی های دیریافت خاک های استان کرمان با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی. پژوهش های خاک (علوم خاک و آب)، 25(4 الف)، 349-359. SID. https://sid.ir/paper/159119/fa

    Vancouver: کپی

    شیرانی حسین، رفیع نژاد نغمه. برآورد برخی ویژگی های دیریافت خاک های استان کرمان با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی. پژوهش های خاک (علوم خاک و آب)[Internet]. 1390؛25(4 الف):349-359. Available from: https://sid.ir/paper/159119/fa

    IEEE: کپی

    حسین شیرانی، و نغمه رفیع نژاد، “برآورد برخی ویژگی های دیریافت خاک های استان کرمان با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی،” پژوهش های خاک (علوم خاک و آب)، vol. 25، no. 4 الف، pp. 349–359، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/159119/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button