مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

690
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

504
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

افزایش نرخ کارایی طبقه بندی با استفاده از تجمیع ویژگی های موثر روش های مختلف ترکیب شبکه های عصبی

صفحات

 صفحه شروع 101 | صفحه پایان 114

چکیده

 روش های یادگیری همبستگی منفی و اختلاط خبره ها, به عنوان دو روش معروف ترکیب شبکه های عصبی, از توابع خطای منحصر به فرد و البته متفاوتی برای آموزش شبکه های پایه, به صورت هم زمان استفاده کرده, که شبکه هایی با همگرایی منفی تولید می کنند. در این مقاله ویژگی های مختلف این دو روش را مرور و نقاط قوت و ضعف آنها را در مقایسه با یکدیگر بررسی می کنیم. بررسی خصوصیات این دو روش در مقایسه با یکدیگر نشان داد که آن ها ویژگی های متفاوت و البته مکملی نسبت به هم دارند؛ به نحوی که اگر بتوان سیستمی ترکیبی شامل ویژگی های مثبت هر دو روش طراحی کرد, به احتمال کارایی بهتری از روش های پایه خود داشته باشد. در این مقاله ایده ای برای ترکیب ویژگی های این دو روش پیشنهاد کرده ایم. در این روش, قابلیت پارامتر کنترلی روش یادگیری همبستگی منفی به تابع خطای روش اختلاط خبره ها افزوده شده, که این روش را قادر می سازد تعادل بهینه ای را در توازن بایاس - واریانس - کوواریانس ایجاد و کارایی را افزایش دهد. روش ترکیبی پیشنهاد شده, در چند مساله آزمون پیش بینی و طبقه بندی با روش های پایه اختلاط خبره ها و یادگیری همبستگی منفی مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج آزمایش ها نشان داده است که روش ترکیبی پیشنهاد شده, با حفظ نقاط قوت و کاهش ضعف های روش های پایه, توانسته کارایی را به طور قابل ملاحظه ای نسبت به آنها افزایش دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدزاده، جواد، مسعودنیا، سعید، و آرانی، علی. (1390). افزایش نرخ کارایی طبقه بندی با استفاده از تجمیع ویژگی های موثر روش های مختلف ترکیب شبکه های عصبی. پردازش علایم و داده ها، -(2 (پیاپی 16))، 101-114. SID. https://sid.ir/paper/160687/fa

    Vancouver: کپی

    محمدزاده جواد، مسعودنیا سعید، آرانی علی. افزایش نرخ کارایی طبقه بندی با استفاده از تجمیع ویژگی های موثر روش های مختلف ترکیب شبکه های عصبی. پردازش علایم و داده ها[Internet]. 1390؛-(2 (پیاپی 16)):101-114. Available from: https://sid.ir/paper/160687/fa

    IEEE: کپی

    جواد محمدزاده، سعید مسعودنیا، و علی آرانی، “افزایش نرخ کارایی طبقه بندی با استفاده از تجمیع ویژگی های موثر روش های مختلف ترکیب شبکه های عصبی،” پردازش علایم و داده ها، vol. -، no. 2 (پیاپی 16)، pp. 101–114، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/160687/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button