مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

664
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

601
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهبود روش درهم تنیدگی تصویر مبتنی بر یادگیری با درنظر گرفتن وزن های مختلف برای زمینه و پیش زمینه

صفحات

 صفحه شروع 75 | صفحه پایان 89

چکیده

 استخراج دقیق پیش زمینه در تصویر, درهم تنیدگی تصویر نامیده می شود. از جمله روش های معروف در این حوزه روش درهم تنیدگی مبتنی بر یادگیری است. در این شیوه داده های آموزشیِ دو طبقه در قالب یک نقشه سه گانه که شامل نقاط آموزشی برچسب دار (زمینه و پیش زمینه) و نقاط بدون برچسب هستند, به سامانه داده می شوند. میزان تعلق هر پیکسل به زمینه یا پیش زمینه بر اساسداده های آموزشی و کمینه سازی یک تابع هدف مشخص می شود. در تابع هدف تمامی کارهای منتشر شده, میزان جریمه تخطی از مقادیر درست برای داده های آموزشی-خواه متعلق به زمینه باشند یا پیش زمینه-یکسان در نظر گرفته شده است. در این مقاله با درنظر گرفتن وزن متفاوت برای داده های آموزشی دو طبقه, این شیوه بهبود داده شده و کارایی آن در دو کاربرد متفاوت, نشان داده شده است. کاربرد نخست, دقیق تر کردن جداسازی متن از تصویر و کاربرد دوم, دقیق تر کردن خروجی روش های استخراج رگ های خونی شبکیه چشم در کناره های رگ های شناسایی شده است. در کاربرد نخست, متنی فارسی که بر روی زمینه دارای بافت ناهموار درج شده با یک روش معمول آستانه گذاری استخراج شده و سپس خروجی قطعه بندی شده با روش پیشنهادی دقیق تر شده است. در کاربرد دوم, ابتدا با یک روش موجود شناسایی رگ, قسمت هایی از تصویر که به احتمال زیاد متعلق به دو دسته رگ و غیر رگ هستند, برچسب گذاری می شوند. تعیین دقیق تر تعلق پیکسل های مرز رگ های استخراج شده به هر یک از دو دسته رگ یا غیر آن توسط روش پیشنهادی انجام می شود. نتایج کمّی و دیداری, کارایی شیوه پیشنهادی را نشان داده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    امین طوسی، محمود. (1398). بهبود روش درهم تنیدگی تصویر مبتنی بر یادگیری با درنظر گرفتن وزن های مختلف برای زمینه و پیش زمینه. پردازش علایم و داده ها، 16(1 (پیاپی 39) )، 75-89. SID. https://sid.ir/paper/160885/fa

    Vancouver: کپی

    امین طوسی محمود. بهبود روش درهم تنیدگی تصویر مبتنی بر یادگیری با درنظر گرفتن وزن های مختلف برای زمینه و پیش زمینه. پردازش علایم و داده ها[Internet]. 1398؛16(1 (پیاپی 39) ):75-89. Available from: https://sid.ir/paper/160885/fa

    IEEE: کپی

    محمود امین طوسی، “بهبود روش درهم تنیدگی تصویر مبتنی بر یادگیری با درنظر گرفتن وزن های مختلف برای زمینه و پیش زمینه،” پردازش علایم و داده ها، vol. 16، no. 1 (پیاپی 39) ، pp. 75–89، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/160885/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button