مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,252
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

750
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص آریتمی انقباضات زودرس بطنی در سیگنال الکتریکی قلب با استفاده ازترکیب طبقه بندها

صفحات

 صفحه شروع 55 | صفحه پایان 70

چکیده

 یکی از شایع ترین آریتمی­ های قلبی که همواره مورد توجه پزشکان قرار گرفته است, آریتمی انقباضات زودرس بطنی ست که تشخیص آن با توجه به فراوانی اش در همه سنین, اهمیت ویژه­ ای دارد. ثبت سیگنال الکتروکاردیوگرام یک روش متداول و غیر­ تهاجمی برای بررسی نحوه عملکرد قلب است. توسعه روش های سریع و دقیق طبقه بندی خودکار الکتروکاردیوگرام برای تشخیص بالینی بیماری های قلبی بسیار ضروری است. هدف این پژوهش نیز, تحلیل سیگنال الکتریکی قلب به منظور طبقه ­ بندی آریتمی انقباضات زودرس بطنی ست. هیچ طبقه­ بندی وجود ندارد که برای تمامی مسائل و در تمامی زمان­ ها بهترین نتیجه را بدهد بنابراین؛ ترکیب طبقه ­ بند­ ها باعث می­ شود تا نتایج سامانه ترکیبی در مقایسه با تک تک این تکنیک­ ها بهبود یابد. در این پژوهش از پایگاه داده MIT-BIH arrhythmia database به عنوان منبع داده استفاده شده است. در این پژوهش برای تشخیص ضربان­ ­ های زودرس بطنی در بیماران از ویژگی­ های مورفولوژیکی الکتروکاردیوگرام و ویژگی­ های به دست آمده از تبدیل موجک استفاده شده است و پس از استخراج و انتخاب ویژگی ها, برای طبقه ­ بندی ضربان ­ هااز ترکیب متداول­ ترین روش ­ های طبقه ­ بندی, یعنی شبکه عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان و روش Kنزدیک ترین همسایه استفاده شده است. بهترین نتایج, در حالت ترکیب هر 3 طبقه بند و با استفاده از ویژگی­ های هنجارسازی شده به دست آمد. در این حالت سامانه ترکیبی طراحی شده موفق شد با صحت 2/0± 9/98, حساسیت 1/0± 0/99 و نرخ اختصاصی بودن 2/0± 8/98 درصد ضربان­ های زودرس بطنی را تشخیص دهد. همچنین, کارایی روش پیشنهادی در شرایط استفاده از نمونه­ های آموزشی محدود نشان داده شد. در مجموع, نتایج نشان دهنده موفقیت روش پیشنهادی به ویژه در مقایسه با سایر پژوهش ها مرتبط است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رهبری پور، مسعود، و محمدزاده اصل، بابک. (1397). تشخیص آریتمی انقباضات زودرس بطنی در سیگنال الکتریکی قلب با استفاده ازترکیب طبقه بندها. پردازش علایم و داده ها، 15(1 (پیاپی 35) )، 55-70. SID. https://sid.ir/paper/160908/fa

    Vancouver: کپی

    رهبری پور مسعود، محمدزاده اصل بابک. تشخیص آریتمی انقباضات زودرس بطنی در سیگنال الکتریکی قلب با استفاده ازترکیب طبقه بندها. پردازش علایم و داده ها[Internet]. 1397؛15(1 (پیاپی 35) ):55-70. Available from: https://sid.ir/paper/160908/fa

    IEEE: کپی

    مسعود رهبری پور، و بابک محمدزاده اصل، “تشخیص آریتمی انقباضات زودرس بطنی در سیگنال الکتریکی قلب با استفاده ازترکیب طبقه بندها،” پردازش علایم و داده ها، vol. 15، no. 1 (پیاپی 35) ، pp. 55–70، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/160908/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button