مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

767
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

622
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه یک رویکرد فازی برای بهینه سازی پیش بینی سری زمانی با مرتبه بالا

صفحات

 صفحه شروع 3 | صفحه پایان 15

چکیده

 در این پژوهش, یک روش بهینه­ سازی پیش­ بینیِ فازیِ جدید مبتنی بر سریهای زمانی فازی مرتبه بالا ارائه می ­ شود که درآن از تابع بهینه­ سازی ازدحام ذرات برای بهینه کردن الگوریتم محاسبه ویژگی استفاده شده است. هدف روشِ پیشنهادی, پیش­ بینی سری زمانی فازی مرتبه بالا است و عملکردِ بهتری را برای رفع مشکلات پیش ­ بینی سری­ های زمانی فازی مرتبه بالا, ارائه می ­ دهد؛ بدین منظور روش این پژوهش بدین صورت است که پس از فازی­ سازیِ سری زمانی و ایجاد روابط منطقی فازی, با استفاده از حدِ پایینِ بازه عنصرِ موردِ پیش­ بینی و بازه پس از آن و اختلاف حاصل از عناصر متوالی, محاسبات خاصی را انجام داده و مجموعه­ ای از ویژگی­ ها به دست می ­ آید؛ سپس با استفاده از تابع بهینه ­ سازی ازدحام ذرات بهترین پارامترها انتخاب می­ شود. در همین راستا تابع شایستگی در روش پیشنهادی دو بخش دارد: یک بخش به صورت کلی (میانگین تمام مرتبه ­ ها) و یک بخش به صورت جزئی (تک ­ تک ستون مرتبه ­ ها) است. یافته­ ها و نتایج تجربی حاکی از این است که: ویژگی ­ های به دست آمده توسط روش پیشنهادی, داده­ های پرت و زائد کمتری دارد که این خود سبب پیش­ بینی نزدیک ­ تر, با خطای کمتر می شود و در نهایت غیرفازی انجام می­ شود. عدد حاصل, مقدار صحیح پیش­ بینی شده عنصر مورد نظر است. روش پیشنهادی با استفاده از داده ­ های سری زمانی ثبت­ نام دانشگاه آلاباما که شامل تعداد ثبت­ نام سالانه در این دانشگاه-از سال 1971 تا سال 1992 میلادی-انجام شده و با سایر روش ­ ها, توسط میانگین مجذور خطا و میانگین خطا, برای تعیین نرخ دقت پیش ­ بینی, مورد مقایسه قرار گرفت؛ به گونه ­ ای که در مقایسه با سایر روش ­ ها, شاهد خطای کمتری بودیم.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عمران پور، حسام، و آزادیان، فهیمه. (1397). ارائه یک رویکرد فازی برای بهینه سازی پیش بینی سری زمانی با مرتبه بالا. پردازش علایم و داده ها، 15(2 (پیاپی 36) )، 3-15. SID. https://sid.ir/paper/160926/fa

    Vancouver: کپی

    عمران پور حسام، آزادیان فهیمه. ارائه یک رویکرد فازی برای بهینه سازی پیش بینی سری زمانی با مرتبه بالا. پردازش علایم و داده ها[Internet]. 1397؛15(2 (پیاپی 36) ):3-15. Available from: https://sid.ir/paper/160926/fa

    IEEE: کپی

    حسام عمران پور، و فهیمه آزادیان، “ارائه یک رویکرد فازی برای بهینه سازی پیش بینی سری زمانی با مرتبه بالا،” پردازش علایم و داده ها، vol. 15، no. 2 (پیاپی 36) ، pp. 3–15، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/160926/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button