مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

397
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

472
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی توان کشی آسیای نیمه خود شکن با شبکه عصبی مصنوعی شعاعی بر اساس مولفه های اصلی

صفحات

 صفحه شروع 511 | صفحه پایان 518

چکیده

 ارائه مدل های آسیای نیمه خودشکن برای پیش بینی کارآیی آن یکی از ابزارهای مفید برای طراحی بهتر مدار خردایش است. هرچند پیش از این مدل های آسیای نیمه خودشکن زیادی ارائه شده است ولی در اکثر آن ها پیش بینی کارآیی آسیا در مقیاس صنعتی انجام نشده است. توان کشی آسیای نیمه خودشکن تاثیر موثری بر کارآیی آسیا دارد؛ بنابراین در این مطالعه, مدل جدیدی بر اساس ترکیب شبکه عصبی مصنوعی شعاعی و مولفه های اصلی برای پیش بینی توان کشی آسیای نیمه خود شکن ارائه شده است. پارامترهای رطوبت بار اولیه, دبی بار اولیه, وزن بار داخل آسیا, درصد جامد بار اولیه, دبی آب ورودی و خروجی به آسیا و اندیس کار انتخاب و تاثیر آن بر توان کشی آسیا بررسی شد. نتایج نشان داد که مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و مولفه های اصلی آموزش یافته با 8512/0 = R و 7115/65 = RMSE قابلیت استفاده برای پیش بینی توان کشی آسیای نیمه خود شکن در مقیاس صنعتی را دارد. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که تمامی پارامترهای ورودی به مدل تاثیر معناداری بر خروجی دارند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حسینیان، فاطمه السادات، رضایی، بهرام، و سلطانی محمدی، سعید. (1397). پیش بینی توان کشی آسیای نیمه خود شکن با شبکه عصبی مصنوعی شعاعی بر اساس مولفه های اصلی. مهندسی عمران امیرکبیر (امیرکبیر)، 50(3 )، 511-518. SID. https://sid.ir/paper/165757/fa

    Vancouver: کپی

    حسینیان فاطمه السادات، رضایی بهرام، سلطانی محمدی سعید. پیش بینی توان کشی آسیای نیمه خود شکن با شبکه عصبی مصنوعی شعاعی بر اساس مولفه های اصلی. مهندسی عمران امیرکبیر (امیرکبیر)[Internet]. 1397؛50(3 ):511-518. Available from: https://sid.ir/paper/165757/fa

    IEEE: کپی

    فاطمه السادات حسینیان، بهرام رضایی، و سعید سلطانی محمدی، “پیش بینی توان کشی آسیای نیمه خود شکن با شبکه عصبی مصنوعی شعاعی بر اساس مولفه های اصلی،” مهندسی عمران امیرکبیر (امیرکبیر)، vol. 50، no. 3 ، pp. 511–518، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/165757/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا