مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,903
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

843
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

به کارگیری مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی با هدف پیش بینی قیمت طلا

صفحات

 صفحه شروع 39 | صفحه پایان 47

کلیدواژه

شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)Q3

چکیده

 یکی از مشکلات مهم در پیش بینی با شبکه های عصبی مصنوعی, فراهم کردن داده های لازم برای پیش بینی است؛ چرا که شبکه های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع آوری داده های مورد نیاز شبکه, نخست, بسیار هزینه بر است و دوم, مدت زمان طولانی را طلب می کند. بنابراین با توجه به تغییرات سریع در محیط های واقعی و به ویژه سیستم های اقتصادی و مالی, پیش بینی در این گونه محیط ها نیازمند روش هایی است که با تعداد داده های قابل حصول کم نیز کارآمد و کارا باشند. روش های پیش بینی فازی, به دلیل استفاده از اعداد فازی به جای اعداد قطعی, نسبت به سایر روش های مشابه به داده های کمتری نیاز داشته, اما عملکرد آنها همیشه رضایت بخش نیست. در این مقاله برای بر طرف کردن محدودیت تعداد داده های مورد نیاز شبکه و حصول نتایج دقیق تر برای پیش بینی قیمت طلا, مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی پیشنهاد شده است. نتایج تجربی بیانگر کارآمدی این روش در پیش بینی قیمت طلا است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خاشعی، مهدی، و بیجاری، مهدی. (1389). به کارگیری مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی با هدف پیش بینی قیمت طلا. نشریه مهندسی صنایع (دانشکده فنی دانشگاه تهران)، 44(1)، 39-47. SID. https://sid.ir/paper/166405/fa

    Vancouver: کپی

    خاشعی مهدی، بیجاری مهدی. به کارگیری مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی با هدف پیش بینی قیمت طلا. نشریه مهندسی صنایع (دانشکده فنی دانشگاه تهران)[Internet]. 1389؛44(1):39-47. Available from: https://sid.ir/paper/166405/fa

    IEEE: کپی

    مهدی خاشعی، و مهدی بیجاری، “به کارگیری مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی با هدف پیش بینی قیمت طلا،” نشریه مهندسی صنایع (دانشکده فنی دانشگاه تهران)، vol. 44، no. 1، pp. 39–47، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/166405/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button