مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

874
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بکارگیری سیستم ماهالانوبیس تاگوچی در شناسایی مشتریان با ریسک بالا- مطالعه موردی یک شرکت بیمه

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 12

چکیده

 امروزه سازمان ها از تمامی ابزارهای مناسب جهت بهبود خدمت رسانی به مشتریان استفاده می کنند. شناسایی گروه خاصی از مشتریان و پیش بینی رفتار آنها بدون شک می تواند نقش مهمی را در بهبود سرویس دهی ایفا می کند. در این مقاله, یک روش آماری جدید با نام سیستم ماهالانوبیس تاگوچی برای این منظور استفاده شده است. این روش برای تحلیل داده های واقعی بیمه خودرو استفاده شده و 5 شهر بزرگ ایران مورد بررسی قرار گرفته است. 7 فاکتور اولیه ای که در رخداد تصادفات و خسارت ها موثر شناخته شده بود به 4 فاکتور کاهش یافت. سپس رفتار مشتریان با کمک مفهوم فاصله ماهالانوبیس بطور مورد به مورد تحلیل شد. برای این منظور, با استفاده از مفهوم فاصله ماهالانوبیس مشتری های پر ریسک که خسارت بالایی را به سازمان بیمه تحمیل می کنند شناسایی گردید. روش شبکه های عصبی برای شناسایی مشتریان با ریسک بالا مورد استفاده قرار گرفت و نتایج آن با نتایج سیستم ماهالانوبیس تاگوچی مقایسه شد. نتایج نشان می دهند که سیستم ماهالانوبیس تاگوچی به دلیل داشتن مقیاس غیر نرمالیتی, توانایی بالایی در شناسایی مشتریان با ریسک بالا دارد. شناسایی این مشتریان با سیستم ماهالانوبیس تاگوچی در مقایسه با شبکه های عصبی دقیق تر است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عباسی، سیده الهه، آقایی، عبداله، و فضلعلی، محبوبه. (1390). بکارگیری سیستم ماهالانوبیس تاگوچی در شناسایی مشتریان با ریسک بالا- مطالعه موردی یک شرکت بیمه. نشریه مهندسی صنایع (دانشکده فنی دانشگاه تهران)، 45(ویژه نامه)، 1-12. SID. https://sid.ir/paper/166418/fa

    Vancouver: کپی

    عباسی سیده الهه، آقایی عبداله، فضلعلی محبوبه. بکارگیری سیستم ماهالانوبیس تاگوچی در شناسایی مشتریان با ریسک بالا- مطالعه موردی یک شرکت بیمه. نشریه مهندسی صنایع (دانشکده فنی دانشگاه تهران)[Internet]. 1390؛45(ویژه نامه):1-12. Available from: https://sid.ir/paper/166418/fa

    IEEE: کپی

    سیده الهه عباسی، عبداله آقایی، و محبوبه فضلعلی، “بکارگیری سیستم ماهالانوبیس تاگوچی در شناسایی مشتریان با ریسک بالا- مطالعه موردی یک شرکت بیمه،” نشریه مهندسی صنایع (دانشکده فنی دانشگاه تهران)، vol. 45، no. ویژه نامه، pp. 1–12، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/166418/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button