مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

973
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

635
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه الگوریتم جدید مبتنی بر مدل مخلوط گوسی با استفاده از ویژگی های ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توان بر مبنای فیلتر کاکلی در سیستم تصدیق هویت گوینده

صفحات

 صفحه شروع 441 | صفحه پایان 448

چکیده

 در این مقاله, یک الگوریتم استخراج ویژگی مبتنی بر سیستم شنوایی, بر اساس یک تبدیل زمانی-فرکانسی به نام تبدیل شنوایی (AT) و ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توان (PNCC), که یک ویژگی موفق در زمینه تشخیص گفتار و گوینده بوده است, پیشنهاد می گردد. به طور معمول عملکرد مدل های صوتی که توسط داده های بدون نویز (تمیز) آموزش داده می شوند, وقتی در شرایط نویزی مورد آزمایش قرار می گیرند به طور فزاینده ای کاهش می یابد. ویژگی پیشنهادی که ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توان مبتنی بر فیلتر کاکلی (CFPNCC) نامیده می شود تحت چنین شرایطی مقاومت بالایی را از خود بروز می دهد. ویژگی بارز الگوریتم پیشنهادی ترکیب مزیت های فیلتر بانک کاکلی با مزایای ویژگی PNCC است که مقاومت توام در مقابل نویزهای ایستان و غیر ایستان را به همراه دارد. به گونه ای که آزمایش های انجام شده بر روی پایگاه دادگان استاندارد SSC نشان می دهد, در سیستم تصدیق گوینده مبتنی بر مدل مخلوط گوسی, این ویژگی بهتر از ویژگی PNCC عمل می کند و به طور کلی نسبت به سایر ویژگی های متداول در زمینه تشخیص گوینده مانند MFCC و RASTA-PLP در شرایط نویزی نرخ خطای پایین تری را داراست.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خلیل پور، جعفر، و زارع زاده، اسماعیل. (1397). ارائه الگوریتم جدید مبتنی بر مدل مخلوط گوسی با استفاده از ویژگی های ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توان بر مبنای فیلتر کاکلی در سیستم تصدیق هویت گوینده. علوم و فناوری پدافند نوین (علوم و فناوری های پدافند غیر عامل)، 9(4 )، 441-448. SID. https://sid.ir/paper/167323/fa

    Vancouver: کپی

    خلیل پور جعفر، زارع زاده اسماعیل. ارائه الگوریتم جدید مبتنی بر مدل مخلوط گوسی با استفاده از ویژگی های ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توان بر مبنای فیلتر کاکلی در سیستم تصدیق هویت گوینده. علوم و فناوری پدافند نوین (علوم و فناوری های پدافند غیر عامل)[Internet]. 1397؛9(4 ):441-448. Available from: https://sid.ir/paper/167323/fa

    IEEE: کپی

    جعفر خلیل پور، و اسماعیل زارع زاده، “ارائه الگوریتم جدید مبتنی بر مدل مخلوط گوسی با استفاده از ویژگی های ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توان بر مبنای فیلتر کاکلی در سیستم تصدیق هویت گوینده،” علوم و فناوری پدافند نوین (علوم و فناوری های پدافند غیر عامل)، vol. 9، no. 4 ، pp. 441–448، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/167323/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button