مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

601
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

515
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی حملات برنامه های کاربردی تحت وب با استفاده از ترکیب دسته بندهای تک کلاسی

صفحات

 صفحه شروع 107 | صفحه پایان 119

چکیده

 بخش مهمی از آمادگی دفاعی کشور در شرایط تهدیدات نامتقارن, اتخاذ راهبردهای دفاعی غیرعامل است. به دلیل گستردگی کاربرد و حساسیت سامانه های تحت وب و با توجه به رشد روزافزون تهدیدات امنیتی, این سامانه ها به یکی از آسیب پذیرترین اهداف دشمن تبدیل شده اند. کشف حملات سایبری به مراکز ثقل کشور را می توان یکی از روش های بالا بردن آستانه مقاومت ملی دانست. تشخیص ناهنجاری سامانه های تحت وب رویکردی است که بر کشف حملات جدید و ناشناخته تاکید دارد. در این مقاله روشی برای تشخیص ناهنجاری در برنامه های کاربردی تحت وب با استفاده از ترکیب دسته بندهای تک کلاسی پیشنهاد شده است. در مرحله آموزش بردارهای ویژگی استخراج شده مرتبط با هر درخواست HTTP, وارد سامانه شده و نمونه شبیه سازی شده درخواست عادی توسط هر دسته بند یادگیری می شود؛ سپس با استفاده از روش های مختلف ترکیب دسته بندهای تک کلاسی؛ بار دیگر نمونه شبیه سازی شده درخواست عادی HTTP به سیستم یادگیری منتقل می شود. برای ترکیب دسته بندها از استراتژی های مختلف ترکیب, جهت تصمیم گیری گروهی استفاده شده است. نتایج ارزیابی های کمی و کیفی روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده CSIC2012, بیانگر نرخ تشخیص حدود 99 درصد در مدل سازی با روش های ترکیبی و حداکثر نرخ هشدار نادرست 2/0 می باشد. رویکرد سیستم پیشنهادی در استفاده از تصمیم گیری گروهی, معیارهای کارآیی سامانه تشخیص ناهنجاری را بخوبی بهبود بخشیده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شیرازی، حسین، جمالی فرد، امینه، و فرشچی، سیدمحمدرضا. (1393). شناسایی حملات برنامه های کاربردی تحت وب با استفاده از ترکیب دسته بندهای تک کلاسی. علوم و فناوری پدافند نوین (علوم و فناوری های پدافند غیر عامل)، 5(2 )، 107-119. SID. https://sid.ir/paper/167482/fa

    Vancouver: کپی

    شیرازی حسین، جمالی فرد امینه، فرشچی سیدمحمدرضا. شناسایی حملات برنامه های کاربردی تحت وب با استفاده از ترکیب دسته بندهای تک کلاسی. علوم و فناوری پدافند نوین (علوم و فناوری های پدافند غیر عامل)[Internet]. 1393؛5(2 ):107-119. Available from: https://sid.ir/paper/167482/fa

    IEEE: کپی

    حسین شیرازی، امینه جمالی فرد، و سیدمحمدرضا فرشچی، “شناسایی حملات برنامه های کاربردی تحت وب با استفاده از ترکیب دسته بندهای تک کلاسی،” علوم و فناوری پدافند نوین (علوم و فناوری های پدافند غیر عامل)، vol. 5، no. 2 ، pp. 107–119، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/167482/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button