مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

529
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

599
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی و مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزارHEC-HMS در شبیه سازی آبنمود بارش-رواناب در حوضه آبخیز معرف کسیلیان

صفحات

 صفحه شروع 71 | صفحه پایان 84

چکیده

 فرایند بارش-رواناب یک پدیده ی کاملا" پیچیده و غیرخطی در آبشناسی و منابع آب می باشد. در سالهای اخیر, شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد گسترده ای را در شبیه سازی روابط غیرخطی و پیچیده مانند رابطه ی بارش-رواناب پیدا کرده است. دراین تحقیق, به منظور شبیه سازی آبنمود بارش-رواناب در حوضه ی آبخیز معرف کسیلیان از روش شبکه ی عصبی مصنوعی (با ساختار7-10-9) و نرم افزار HEC-HMS استفاده گردید. به منظور آموزش بهتر نرم افزار شبکه ی عصبی مصنوعی داده های بارندگی بر اساس الگوی زمانی, مطابق با توزیع بارندگی هاف, به چهار گروه تقسیم شدند. به طورکلی نتایج این تحقیق نشان دادند که محدوده ی قدرمطلق درصد خطای نسبی فراسنج های QP, TP, Tb, 75w, 50w, 50T و75T شبیه سازی شده به وسیله ی شبکه عصبی به ترتیب 97/51-02/0, 23/41-55/0, 07/54-26/0, 62/202-23/0, 88/69-52/0, 07/82-21/2 و 76/57-42/2 می باشند, در حالی که با شبیه سازی به وسیله ی نرم افزار HEC-HMS این حدود به ترتیب 53/756-58/0, 250-0, 18/141-0, 575-84/2, 86/167-93/0, 350-33/3 و 67/266-2 محاسبه شده اند. با توجه به درصد خطای نسبی مربوط به فراسنج های خروجی هر واقعه می توان نتیجه گرفت که شبکه ی عصبی در اکثر موارد تمامی فراسنج ها و شکل کلی آبنمود را به خوبی و با خطای ناچیزی نسبت به نرم افزار HEC-HMS شبیه سازی نموده است, البته در بعضی موارد, نرم افزار HEC-HMS توانسته است که شبیه سازی بده اوج آبنمود, زمان پایه و شکل کلی آن را به خوبی, یا به ندرت دقیقتر از شبکه ی عصبی انجام دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    صف شکن، فرشید، پیرمرادیان، نادر، و افشین شریفان، رضا. (1396). ارزیابی و مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزارHEC-HMS در شبیه سازی آبنمود بارش-رواناب در حوضه آبخیز معرف کسیلیان. مهندسی منابع آب، 10(35 )، 71-84. SID. https://sid.ir/paper/169444/fa

    Vancouver: کپی

    صف شکن فرشید، پیرمرادیان نادر، افشین شریفان رضا. ارزیابی و مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزارHEC-HMS در شبیه سازی آبنمود بارش-رواناب در حوضه آبخیز معرف کسیلیان. مهندسی منابع آب[Internet]. 1396؛10(35 ):71-84. Available from: https://sid.ir/paper/169444/fa

    IEEE: کپی

    فرشید صف شکن، نادر پیرمرادیان، و رضا افشین شریفان، “ارزیابی و مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزارHEC-HMS در شبیه سازی آبنمود بارش-رواناب در حوضه آبخیز معرف کسیلیان،” مهندسی منابع آب، vol. 10، no. 35 ، pp. 71–84، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/169444/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button