مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

761
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

539
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی تاثیر سیگنال های مختلف ورودی بر میزان کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی هوشمند آبنمود سیل

صفحات

 صفحه شروع 45 | صفحه پایان 48

چکیده

 برآورد مشخصات آبنمود سیل در رودخانه ها یکی از مسایل مورد علاقه پژوهشگران علوم آب و آب شناختی می باشد. در این پژوهش توانایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی آبنمود سیل ورودی به سد مخزنی شیرین دره در استان خراسان مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور تمامی آبنمودهای سیل ثبت شده در ایستگاه آب سنجی موجود در بالادست مخزن سد, گردآوری و مقادیر دبی سیل با استفاده از روابطه مربوطه استاندارد شد. در ادامه چهار الگوی ورودی بر مبنای استفاده از دبی سیل در ساعات گذشته (یعنی 2, 3, 4 و 5 ساعت قبل) طراحی شدند. به منظور بررسی اثر تعداد پارامترهای ورودی بر دقت برآورد, در هر الگو نیز چهار سیگنال بر اساس تاخیر دبی سیل طراحی و مورد ارزیابی قرار گرفتند. به منظور ارزیابی تاثیر افزایش آموزش مدل در بهبود عملکرد آن, معیارهای آماری متعددی همچون خطای حجم سیل, خطای دبی اوج, خطای زمان تا اوج و معیار ناش- ساتکلیف در هر سیگنال ورودی محاسبه و مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان می دهد که با افزایش زمان تاخیر, دقت شبیه سازی کمتر می شود. همچنین به ازای یک زمان تاخیر معین, با افزایش تعداد ورودی ها (دبی در ساعتهای قبل), نیز دقت نتایج افزایش می یابد. به طوریکه با افزایش تعداد ورودی ها در الگوی اول, میزان ضریب ناش- ساتکلیف از مقدار 0.79 به 0.91 برای سیگنال چهارم افزایش یافت.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    پهلوانی، حمید، بهره مند، عبدالرضا، و دهقانی، امیراحمد. (1389). ارزیابی تاثیر سیگنال های مختلف ورودی بر میزان کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی هوشمند آبنمود سیل. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 4(11)، 45-48. SID. https://sid.ir/paper/134882/fa

    Vancouver: کپی

    پهلوانی حمید، بهره مند عبدالرضا، دهقانی امیراحمد. ارزیابی تاثیر سیگنال های مختلف ورودی بر میزان کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی هوشمند آبنمود سیل. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران[Internet]. 1389؛4(11):45-48. Available from: https://sid.ir/paper/134882/fa

    IEEE: کپی

    حمید پهلوانی، عبدالرضا بهره مند، و امیراحمد دهقانی، “ارزیابی تاثیر سیگنال های مختلف ورودی بر میزان کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی هوشمند آبنمود سیل،” مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، vol. 4، no. 11، pp. 45–48، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/134882/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا