مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

11
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طبقه بندی خودکار تصاویر سرطان پستان با استفاده از یادگیری انتقال بر روی تصاویر ماموگرافی بهبودیافته

صفحات

 صفحه شروع 132 | صفحه پایان 138

چکیده

 سرطان پستان, یکی از نگرانی های مهم در حوزه بهداشت جهانی محسوب می شود, که به دو نوع خوش خیم و بدخیم تقسیم می شود. نوع بدخیم آن به دلیل متاستاز سریعتر, خطر بیشتری دارد. از اینرو, نیاز حیاتی به تشخیص سریع و دقیق دارد. علیرغم تخصص رادیولوژیست ها, خطاهای ناشی از تفسیر غلط منجر به تشخیص های نادرست می شود. برای حل این مشکل, این مقاله سیستم هوشمندی را برای تحلیل تصاویر ماموگرافی پیشنهاد می کند که شامل مراحل پیش پردازش, استخراج ویژگی ها و طبقه بندی آنها می باشد. در این سیستم, ابتدا با استفاده از تکنیک های پیش پردازشی مانند بهبود هیستوگرام تطبیقی محدود شده توسط کنتراست کیفیت تصویر را بهبود بخشیده و در ادامه از روش قطعه بندی به روش آستانه گذاری آتسو برای استخراج ناحیه مربوط به توده سرطانی استفاده می شود. همچنین با استفاده از دو مدل از پیش آموزش داده شده شبکه های عصبی پیچشی (CNN), یعنی ResNet50 , و InceptionV3, ویژگی های کلیدی برای تمایز بین تومورهای خوش خیم و بدخیم استخراج می شود. در نهایت, با بهره مندی از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM), ویژگی های استخراج شده به منظور پیشبینی نوع تومورها, تجزیه و تحلیل می شود. نتیجه این کار, بهبود دقت تشخیص و همچنین تشخیص زودهنگام سرطان پستان است, که منجر به کاهش خطای انسانی و چالش های فعلی در تفسیر تصاویر ماموگرافی می شود.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button