مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,150
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

627
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی

صفحات

 صفحه شروع 119 | صفحه پایان 133

چکیده

 پایداری زاویه ای سیگنال کوچک رتور که از آن به عنوان پایداری سیگنال کوچک نیز یاد می شود, یکی از مهمترین عوامل در برنامه ریزی و بهره برداری سیستم های قدرت است. این نوع از پایداری ها, در چهار حالت نوسانی شامل نوسانات درون ناحیه ای, بین ناحیه ای, کنترلی و پیچشی مورد بررسی قرار می گیرد. شناسایی و تفکیک رفتار چنین نوسان هایی می تواند در اعمال رفتارهای کنترلی مانند تنظیم پارامترهای سیستم تحریک و پایدارساز سیستم قدرت به منظور کنترل و میرایی نوسان ها, مورد استفاده قرار بگیرد. یکی از ابزارهای مرسوم در بررسی اینگونه نوسانات, فرکانس مدهای بحرانی سیستم و ضرایب مشارکت ژنراتورها در این مدها است که با استفاده از روش های تحلیلی مانند آنالیز مدال تعیین می گردند. در این مقاله, ابتدا با استفاده از روش های تحلیلی, قابلیت ضرایب مشارکت ژنراتورها در تعیین نوع نوسانات درون ناحیه ای و بین ناحیه ای سیستم قدرت بررسی شده و در ادامه از آنجاکه در اینگونه بررسی ها, استفاده از روش های مرسوم مانند آنالیز مدال, سخت و زمانبر است, با استفاده از یک روشی ترکیبی شامل روش انتخاب مولفه و شبکه عصبی PNN, ضریب مشارکت ژنراتورها و نوع نوسان سیستم قدرت در مد بحرانی, مورد پیش بینی قرار خواهد گرفت. مزیت روش پیشنهادی, دقت و سرعت بالای محاسبات و همچنین تعیین همزمان نوع نوسانات و میزان مشارکت متغیر حالت غالب ژنراتورهای سیستم در مد بحرانی می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ولایتی، محمدحسین، امجدی، نیما، و حسینی، سیداحمد. (1394). ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی. مدل سازی در مهندسی، 13(42)، 119-133. SID. https://sid.ir/paper/173781/fa

    Vancouver: کپی

    ولایتی محمدحسین، امجدی نیما، حسینی سیداحمد. ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی. مدل سازی در مهندسی[Internet]. 1394؛13(42):119-133. Available from: https://sid.ir/paper/173781/fa

    IEEE: کپی

    محمدحسین ولایتی، نیما امجدی، و سیداحمد حسینی، “ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی،” مدل سازی در مهندسی، vol. 13، no. 42، pp. 119–133، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/173781/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button