مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

653
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

586
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین بهینه ضرایب مدل سیگنال فراصوتی با ترکیب الگوریتم های بهینه سازی گروه ذرات و گوس-نیوتن

صفحات

 صفحه شروع 236 | صفحه پایان 244

چکیده

 در یک آزمون فراصوتی پژواک های بازگشتی از درون قطعه دارای اطلاعات مفید و ارزشمندی در مورد مشخصات هندسی و ریزساختاری قطعه هستند. این اکوهای فراصوتی را می توان با استفاده از مدل پالس گوسی, که دارای پنج پارامتر مستقل است, مدل سازی کرد. برای مدل سازی دقیق یک اکو, پارامترهای پالس گوسی باید هر چه دقیق تر از روی اکوی واقعی محاسبه شوند. الگوریتم های متفاوتی برای تخمین این پنج پارامتر وجود دارد. در این پژوهش از سه روش بهینه سازی گوس-نیوتن (GN), گروه ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA) برای این منظور استفاده خواهد شد و مزایا و معایب هر یک از این روش ها طی مثال هایی بررسی خواهد شد و در نهایت با ترکیب این الگوریتم ها مزایای یک الگوریتم, جایگزین معایب الگوریتم دیگر خواهد شد. در مورد سیگنال هایی که دارای چندین پژواک فراصوتی هستند از اصل حداقل طول توصیف (MDL) برای تخمین تعداد اکوها استفاده شده است و برای تسهیل تخمین پارامترهای تمامی پژواک ها از الگوریتم بیشینه سازی امید تعمیم یافته با فضای تناوبی (SAGE) استفاده خواهد شد. برای ارزیابی کارآیی الگوریتم ها نیز سیگنال های شبیه سازی شده و آزمایشی در حالت هایی که اکوها همپوشانی داشته و یا بدون همپوشانی هستند مورد بررسی قرار خواهد گرفت. الگوریتم ترکیبی در تمامی شرایط مورد مطالعه بهتر از الگوریتم های منفرد عمل نموده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    غلامی، علی، هنرور، فرهنگ، و ابریشمی مقدم، حمید. (1394). تخمین بهینه ضرایب مدل سیگنال فراصوتی با ترکیب الگوریتم های بهینه سازی گروه ذرات و گوس-نیوتن. مهندسی مکانیک مدرس، 15(1)، 236-244. SID. https://sid.ir/paper/179291/fa

    Vancouver: کپی

    غلامی علی، هنرور فرهنگ، ابریشمی مقدم حمید. تخمین بهینه ضرایب مدل سیگنال فراصوتی با ترکیب الگوریتم های بهینه سازی گروه ذرات و گوس-نیوتن. مهندسی مکانیک مدرس[Internet]. 1394؛15(1):236-244. Available from: https://sid.ir/paper/179291/fa

    IEEE: کپی

    علی غلامی، فرهنگ هنرور، و حمید ابریشمی مقدم، “تخمین بهینه ضرایب مدل سیگنال فراصوتی با ترکیب الگوریتم های بهینه سازی گروه ذرات و گوس-نیوتن،” مهندسی مکانیک مدرس، vol. 15، no. 1، pp. 236–244، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/179291/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button