مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,100
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

808
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص خرابی در صفحه چندلایه کامپوزیت الیاف شیشه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با نویز زدایی توسط انواع مختلف تبدیل های موجک مادر

صفحات

 صفحه شروع 363 | صفحه پایان 372

چکیده

 این مقاله به تشخیص ارتعاشی خرابی در چندلایه کامپوزیت الیاف شیشه با استفاده از آنالیز سیگنال زمانی و شبکه عصبی مصنوعی می پردازد. به منظور کاهش نویز سیگنال های ارتعاشی, نویز زدایی با استفاده از تبدیل موجک به انجام رسید. پس از داده کاوی و استخراج ویژگی های آماری از سیگنال های پردازش شده, شبکه عصبی به عنوان تشخیص دهنده, چندلایه کامپوزیت معیوب را شناسایی نمود. ارزیابی دقت تشخیص عیب توسط ساختارهای مختلف شبکه عصبی مصنوعی به انجام رسید که در نتیجه بهترین عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص خرابی انتخاب گردید. سپس, مقایسه میان دقت عیب یابی با استفاده از سیگنال های نویززایی شده توسط تبدیل های موجک مادر مختلف در مراحل تجزیه مختلف به انجام رسید تا بهترین تبدیل سیگنال جهت تشخیص خرابی مشخص گردد. نتایج نشان می دهد که ساختار شبکه عصبی مصنوعی بر دقت تشخیص عیب اثر مهمی خواهد داشت و مناسب ترین دقت در تعداد 75 لایه پنهان و اختصاص 80%, 10% و 10% داده ها به آموزش, اعتبارسنجی و تست حاصل گردید. همچنین استفاده از تبدیل های موجک مادر دوبشی 3 و موجک مادر دو متعامد 3.7 در مرحله تجزیه 2 منجر به تشخیص عیب با بالاترین دقت در میان سایر موجک های مادر در زمان مناسب تر خواهد شد. روش مذکور به عنوان روشی مبتنی بر داده های واقعی با داده برداری از نقاط تعیین شده, تشخیص عیب را در صفحات کامپوزیت با دقت مناسب در زمان محاسبه کوتاه انجام می دهد, لذا از این روش می توان جهت پایش وضعیت سازه های کامپوزیتی به صورت آفلاین و آنلاین, با افزودن قابلیت داده برداری برخط, استفاده نمود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خزائی، مجید، صالح زاده نوبری ، علی ، و خزایی، مقداد. (1396). تشخیص خرابی در صفحه چندلایه کامپوزیت الیاف شیشه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با نویز زدایی توسط انواع مختلف تبدیل های موجک مادر. مهندسی مکانیک مدرس، 17(7 )، 363-372. SID. https://sid.ir/paper/179346/fa

    Vancouver: کپی

    خزائی مجید، صالح زاده نوبری علی ، خزایی مقداد. تشخیص خرابی در صفحه چندلایه کامپوزیت الیاف شیشه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با نویز زدایی توسط انواع مختلف تبدیل های موجک مادر. مهندسی مکانیک مدرس[Internet]. 1396؛17(7 ):363-372. Available from: https://sid.ir/paper/179346/fa

    IEEE: کپی

    مجید خزائی، علی صالح زاده نوبری ، و مقداد خزایی، “تشخیص خرابی در صفحه چندلایه کامپوزیت الیاف شیشه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با نویز زدایی توسط انواع مختلف تبدیل های موجک مادر،” مهندسی مکانیک مدرس، vol. 17، no. 7 ، pp. 363–372، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/179346/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button