Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

340
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

481
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی بهینه چندهدفی شبکه فازی-عصبی توسط الگوریتم ترکیبی تکامل تفاضلی و تجمعی ذره براساس منطق فازی

صفحات

 صفحه شروع 475 | صفحه پایان 482

چکیده

 شبکه های فازی-عصبی به دلیل کاربرد گسترده ای که در مدل سازی فرآیندهای پیچیده براساس داده های آزمایشگاهی دارند مورد توجه محققین قرار گرفته اند. در سیسم استنتاج فازی-عصبی هدف کاهش خطای پیش بینی سیستم نسبت به داده های اصلی است. تنظیم پارامترهای شبکه فازی-عصبی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است و بر عملکرد آن تاثیرگذار می گذارد. برای این منظور الگوریتم بهینه سازی جدیدی مبتنی بر ترکیب دو روش بهینه سازی تکامل تفاضلی و تجمعی ذره ارایه شده است. در این الگوریتم ضرایب سرعت عملگرها با استفاده از منطق فازی به صورت دینامیکی محاسبه می شوند. این ضرایب با توجه به شماره نسل و واریانس ذرات تنظیم می شوند. در الگوریتم پیشنهادی سعی شده است که در محل های کم جمعیت تر فضای جست وجو بیشتر کاوش شود و از گیرافتادن الگوریتم در نقاط بهینه محلی جلوگیری شود. در ادامه با بهینه سازی سه تابع معیار نتایج حاصل از الگوریتم تکامل تفاضلی و تجمعی ذرات و روش پیشنهادی با هم مقایسه می شوند و عملکرد قابل قبول الگوریتم ارایه شده, قابل لمس است. در انتها شبکه فازی-عصبی برای پیش بینی سری زمانی تابع مکی-گلاس تعریف شده است که با استفاده از الگوریتم ارایه شده و الگوریتم های تکامل تفاضلی و تجمعی ذره, توابع تعلق مربوط به ورودی و خروجی شبکه فازی-عصبی به صورت دوهدفه بهینه می شوند و نمودار پارتو به دست آمده از این روش ها با هم مقایسه می شوند که نشان دهنده عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهادی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    پورهاشم، حامد، جمالی، علی، و نریمان زاده، نادر. (1397). طراحی بهینه چندهدفی شبکه فازی-عصبی توسط الگوریتم ترکیبی تکامل تفاضلی و تجمعی ذره براساس منطق فازی. مهندسی مکانیک مدرس، 19(2 )، 475-482. SID. https://sid.ir/paper/179668/fa

    Vancouver: کپی

    پورهاشم حامد، جمالی علی، نریمان زاده نادر. طراحی بهینه چندهدفی شبکه فازی-عصبی توسط الگوریتم ترکیبی تکامل تفاضلی و تجمعی ذره براساس منطق فازی. مهندسی مکانیک مدرس[Internet]. 1397؛19(2 ):475-482. Available from: https://sid.ir/paper/179668/fa

    IEEE: کپی

    حامد پورهاشم، علی جمالی، و نادر نریمان زاده، “طراحی بهینه چندهدفی شبکه فازی-عصبی توسط الگوریتم ترکیبی تکامل تفاضلی و تجمعی ذره براساس منطق فازی،” مهندسی مکانیک مدرس، vol. 19، no. 2 ، pp. 475–482، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/179668/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا