مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی پارامتر کیفیت آب با استفاده از یک روش نوین کرنل محور همراه با انتخاب ویژگی و تجزیه چندمتغیره

صفحات

 صفحه شروع 106 | صفحه پایان 127

چکیده

 سابقه و هدف: پیش بینی دقیق پارامترهای کیفیت آب, به ویژه پتانسیل شوری (PS(, برای استفاده پایدار از منابع آبی بسیار مهم است. در مناطق تحت فشار آبی مانند رودخانه کارون در ایران, نظارت و پیشبینی مؤثر PS نه تنها اهمیت دارد بلکه بهد لیل فعالیتهای انسانی, تغییرات آب و هوا و کاهش ورودیهای آب شیرین, حیاتی است. بنابراین, مدلهای یادگیری ماشین (ML (مؤثر و دادههای ورودی مناسب برای نظارت و پیشبینی پارامترهای کیفیت آب بسیار مهم هستند. با اینحال, عوامل تأثیرگذار روابط پیچیده و غیرخطی را نمایش میدهند و چندخطی بودن در دادهها, باعث میشود که مدلهای سنتی ML نتوانند بهطور مؤثر به این مشکل پرداخته و پیشبینیهای درستی ارائه دهند که مانع ایجاد استراتژیهای پایدار مدیریت آب میشود. همانطور که ذکر شد, پیشبینی دقیق PS برای حفظ آب و خاک ضروری است زیرا PS به کاهش تخریب مرتبط با شوری زمینهای کشاورزی کمک میکند و بر پایداری اکوسیستمهای حیاتی تأثیر میگذارد. این مطالعه از توسعه استراتژیهای مؤثر حفاظت برای حفظ بهرهوری خاک و کیفیت آب در مناطق آسیبپذیر با ارائه پیشبینیهای قابل اعتماد پشتیبانی میکند. برای پرداختن به این مسائل, پژوهش حاضر یک مدل هیبریدی جدید به نام GRM-IKRidge را معرفی میکند که مزایای رگرسیون کرنل ریج بهبودیافته (IKRidge (و رگرسیون ریج تعمیمیافته (GRM (را به دربر میگیرد. این مدل هیبریدی ظرفیت بهبود یافته IKRidge برای شناسایی عدمخطی بودن را با روش GRM در برابر مسائل چندخطی ترکیب میکند تا عملکرد پیشبینی PS را بهبود بخشد. این چارچوب منحصر به فرد, ثبات و تفسیرپذیری بهتری از نتایج را ارائه میدهد و دقت پیشبینی را افزایش میدهد, بنابراین ابزاری مفید برای نظارت بر محیط زیست و تصمیمگیری به حساب میآید. استراتژی پیشنهادی میتواند به سیاستگذاران و مدیران منابع آبی در طراحی استراتژیهای معقول برای کاهش مسائل شوری, حفاظت از اکوسیستمهای آبی و تضمین بقای پایدار منابع آبی حیاتی مانند رودخانه کارون کمک کند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    email sharing button
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button