مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

845
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

735
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی یک سامانه بازشناسی برای رده بندی سیگنال های قلب بر اساس تبدیل موجک و شبکه های عصبی احتمالی

صفحات

 صفحه شروع 31 | صفحه پایان 37

چکیده

 هدف از این مقاله طراحی یک ابزار تشخیص ECG هوشمند است که از پیچیدگی محاسباتی بسیار پایین برخوردار باشد. برای این منظور یک سیستم طبقه بندی کننده الکتروکاردیوگرام بر اساس تبدیل موجک گسسته و شبکه های عصبی احتمالی ارایه شده است. در این مقاله یک ایده نوین ارایه می گردد که علاوه بر استفاده از خصوصیات آماری سیگنال و استفاده از روش های ریخت شناسی, از انجام تحلیل موجک روی هیستوگرام سیگنال (روش تخمین چگالی) نیز بهره می برد که سبب افزایش درصد بازشناسی درست می شود. در ابتدا سیگنال های ضربان قلب و تخمین چگالی ناشی از این سیگنال ها را با استفاده از تبدیل موجک گسسته به زیر گروه های مختلف تجزیه می کنیم. با استفاده از خصوصیات آماری استخراج شده از این زیرگروه ها و شکل اصلی الکتروکاردیوگرام, یک بردار مشخصه برای هر الکتروکاردیوگرام ایجاد می کنیم. سپس بر اساس خصوصیات متمایزکننده در بردارهای مشخصه, سیگنال های قلبی را با یک شبکه عصبی احتمالی رده بندی می کنیم. نتایج آزمایشی بر روی 5 گروه از سیگنال های الکتروکاردیوگرام از پایگاه داده ها در MIT-BIH arrhythmia کارایی بسیار بالا از روش غیرتهاجمی پیشنهاد شده را اثبات می کند که در مقایسه با شبکه های عصبی چندلایه متداول, آموزش سریع تر و احتمال صحت بالاتر و حجم محاسبات بسیار پایین تر را دارا می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    موذن، ایمان، و احمدزاده، محمدرضا. (1388). طراحی یک سامانه بازشناسی برای رده بندی سیگنال های قلب بر اساس تبدیل موجک و شبکه های عصبی احتمالی. مهندسی برق مجلسی، 3(3 (10))، 31-37. SID. https://sid.ir/paper/188240/fa

    Vancouver: کپی

    موذن ایمان، احمدزاده محمدرضا. طراحی یک سامانه بازشناسی برای رده بندی سیگنال های قلب بر اساس تبدیل موجک و شبکه های عصبی احتمالی. مهندسی برق مجلسی[Internet]. 1388؛3(3 (10)):31-37. Available from: https://sid.ir/paper/188240/fa

    IEEE: کپی

    ایمان موذن، و محمدرضا احمدزاده، “طراحی یک سامانه بازشناسی برای رده بندی سیگنال های قلب بر اساس تبدیل موجک و شبکه های عصبی احتمالی،” مهندسی برق مجلسی، vol. 3، no. 3 (10)، pp. 31–37، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/188240/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button