مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,236
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

812
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در پیش بینی وقوع آتش سوزی جنگل و مراتع استان مازندران

صفحات

 صفحه شروع 159 | صفحه پایان 170

چکیده

 آتش سوزی های طبیعی با وارد آوردن خسارت های جبران ناپذیر به مناطق مرتعی و جنگلی سبب تغییر در اکولوژی منظر می شوند. هدف از این تحقیق مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در پیش بینی خطر آتش سوزی جنگل ها و مراتع استان مازندران است. به این منظور, از داده های آتش سوزی شامل سطح سوخته شده و تعداد وقوع آتش سوزی و هم چنین از داده های هواشناسی در یک دوره 7 ساله (1385-1391) استفاده شد. نتایج حاصل از شبکه عصبی مصنوعی بیانگر این مطلب است که در اجرای 9 و تکرار 900 بهترین شبکه به دست آمد. نتایج این تحقیق حاکی از توانایی شبکه عصبی در پیش بینی وقوع آتش سوزی بود و هم چنین این مدل شبکه عصبی می تواند 86 درصد تغییرات وقوع آتش سوزی در جنگل و مرتع را با استفاده از پارامتر های هواشناسی پیش بینی نماید. هم چنین نتایج حاصل از آزمون همبستگی اسپیرمن نشان داد که حداکثر دما (p=0.006, r=0.896), حداقل رطوبت نسبی (p=0.003, r=0.896 و تعداد ساعات آفتابی (p=0.010, r=0.876) دارای همبستگی مثبت سطح سوخته شده آتش سوزی هستند. نتایج رگرسیون خطی بین سطح سوخته شده و عوامل هواشناسی مورد بررسی نشان داد که ضریب تعیین مدل برابر 0.57 است. شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی آتش سوزی در جنگل ها نسبت به روش رگرسیون خطی یک روش سریع و قابل اطمینان بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کارگر، منصوره، و جعفریان، زینب. (1395). مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در پیش بینی وقوع آتش سوزی جنگل و مراتع استان مازندران. محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)، 69(1)، 159-170. SID. https://sid.ir/paper/194992/fa

    Vancouver: کپی

    کارگر منصوره، جعفریان زینب. مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در پیش بینی وقوع آتش سوزی جنگل و مراتع استان مازندران. محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1395؛69(1):159-170. Available from: https://sid.ir/paper/194992/fa

    IEEE: کپی

    منصوره کارگر، و زینب جعفریان، “مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در پیش بینی وقوع آتش سوزی جنگل و مراتع استان مازندران،” محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)، vol. 69، no. 1، pp. 159–170، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/194992/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button