Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

441
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

499
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی و ارزیابی مرگ و میر گونه های درختی و تعیین فاکتورهای فیزیوگرافیک تأثیر گذار بر آن در جنگل های استان مازندران به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 771 | صفحه پایان 782

چکیده

 ارزیابی و تعیین میزان مرگ و میر درختان در طول دوره, اساس برنامه ریزی های بلند مدت مدیریت منابع طبیعی است که کاری چالش برانگیز و دشوار است؛ زیرا عوامل و فرآیندهای مختلفی بر روی آن تأثیرگذار و تعیین کننده هستند. در این پژوهش با استفاده از تکنیک شبکة عصبی مصنوعی, احتمال مرگ و میر درختان در سطح قطعات نمونة ثابت مدل سازی و تخمین زده شد. از متغیرهای زیستی و غیرزیستی نظیر میران انرژی تابشی نور خورشید در فصل رویش, شاخص خیسی توپوگرافی, ارتفاع بالای نزدیک ترین نقطة زه کشی شده, سرعت باد, متوسط قطر برابر سینه (در سال 1391) و سطح مقطع برابر سینه به عنوان متغیرهای ورودی و احتمال مرگ و میر درختان در سطح قطعات نمونة ثابت در جنگل های هیرکانی به عنوان متغیر خروجی در کلیة مدل سازی های آلومتریک و شبیه سازی شبکة عصبی استفاده شد. معماری های مختلف (توپولوژی) شبکه با الگوریتم پس انتشار خطا با تعداد نورون های متفاوت شامل توابع انتقالی لجستیک سیگموئدی و تانژانت هیپربولیک در لایه-های پنهان آموزش داده شدند, این مدل ها دقت های متفاوتی از برآورد متغیر پاسخ ارائه دادند. نتایج این تحقیق نشان داد که درختان با قطر 20 تا 100 سانتی متر بهترین و بیشترین زنده مانی را دارند. با افزایش رقابت (سطح مقطع قطورترین درخت) زنده مانی کاهش پیدا می کند. گونة ممرز نسبت به سایر گونه ها به مقدار کمی از مرگ و میر بیشتری برخوردار است. همچنین از نتایج این تحقیق چنین استنباط می شود که از متغیرهای زیستی, سطح مقطع قطورترین درختان و از میان متغیرهای غیرزیستی ترکیب عوامل توپوگرافی با شاخص خیسی خاک و سرعت باد بیشترین تأثیر را بر احتمال مرگ و میر در سطح قطعة نمونه دارند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بیات، محمود، شکرچیان، ارسلان، و امید، محمود. (1396). پیش بینی و ارزیابی مرگ و میر گونه های درختی و تعیین فاکتورهای فیزیوگرافیک تأثیر گذار بر آن در جنگل های استان مازندران به کمک شبکه های عصبی مصنوعی. محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)، 70(4 )، 771-782. SID. https://sid.ir/paper/195004/fa

    Vancouver: کپی

    بیات محمود، شکرچیان ارسلان، امید محمود. پیش بینی و ارزیابی مرگ و میر گونه های درختی و تعیین فاکتورهای فیزیوگرافیک تأثیر گذار بر آن در جنگل های استان مازندران به کمک شبکه های عصبی مصنوعی. محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1396؛70(4 ):771-782. Available from: https://sid.ir/paper/195004/fa

    IEEE: کپی

    محمود بیات، ارسلان شکرچیان، و محمود امید، “پیش بینی و ارزیابی مرگ و میر گونه های درختی و تعیین فاکتورهای فیزیوگرافیک تأثیر گذار بر آن در جنگل های استان مازندران به کمک شبکه های عصبی مصنوعی،” محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)، vol. 70، no. 4 ، pp. 771–782، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/195004/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا