مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

596
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

238
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد میزان غلظت کادمیوم خاک با استفاده از مدل های ANN و ANFIS

صفحات

 صفحه شروع 509 | صفحه پایان 523

چکیده

 بررسی سطوح آلودگی خاک به فلزات سنگین مانند میزان کادمیوم خاک برای سلامتی انسان و مدیریت محیط زیست انسان مهم و ضروری است. با توجه به این که اندازه گیری مستقیم کادمیوم خاک زمان بر و هزینه بر است, در این پژوهش, از دو روش هوشمند مصنوعی شامل مدل شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN) و شبکه ی عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) برای تخمین میزان کادمیوم خاک به عنوان یکی از خطرناک ترین فلزات سنگین استفاده شد. برای برآورد میزان غلظت کادمیوم خاک از عناصر زود یافت خاک مانند درصد سیلت, شن, کربن آلی, pH, EC, T. N و P به عنوان پارامترهای ورودی به مدل استفاده شد و از طریق دو مدل ANN و ANFIS ارتباط میان پارامترهای مذکور و میزان غلظت کادمیوم برقرار گردید. برای آموزش و صحت سنجی مدل های مذکور از 250 نمونه خاک که از خاک های استان گیلان گرفته شد, استفاده شد. ارزیابی مدل ها با استفاده از پارامترهای آماری مانند ضریب تبیین (R2), میانگین خطای مطلق (MAE), مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) انجام شد. نتایج به دست آمده نشان داد مدل شبکه ی عصبی مصنوعی با ضریب تبیین (R2) 83/0 و همچنین مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) 01/1 و میانگین خطای مطلق (MAE) برابر 54/0 روش مناسب تری نسبت به شبکه ی عصبی فازی تطبیقی است. همچنین نتایج آنالیز حساسیت پارامترهای ورودی به مدل ها نشان داد درصد کربن آلی و EC خاک به ترتیب بیشترین و کمترین تأثیرگذاری را بر میزان کادمیوم دارند. مدل پیشنهادی می تواند برای برآورد میزان غلظت کادمیوم خاک در سایر نقاط در محدوده ی موردمطالعه که اندازه گیری غلظت کادمیوم خاک انجام نشده است و همچنین برای سایر مناطق با داشتن شرایط مشابه مورد استفاده قرار گیرد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    بازوبندی، احمد، امام قلی زاده، صمد، قربانی، هادی، و افشاری بدرلو، تورج. (1396). برآورد میزان غلظت کادمیوم خاک با استفاده از مدل های ANN و ANFIS. محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)، 70(3 )، 509-523. SID. https://sid.ir/paper/195076/fa

    Vancouver: کپی

    بازوبندی احمد، امام قلی زاده صمد، قربانی هادی، افشاری بدرلو تورج. برآورد میزان غلظت کادمیوم خاک با استفاده از مدل های ANN و ANFIS. محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1396؛70(3 ):509-523. Available from: https://sid.ir/paper/195076/fa

    IEEE: کپی

    احمد بازوبندی، صمد امام قلی زاده، هادی قربانی، و تورج افشاری بدرلو، “برآورد میزان غلظت کادمیوم خاک با استفاده از مدل های ANN و ANFIS،” محیط زیست طبیعی (منابع طبیعی ایران)، vol. 70، no. 3 ، pp. 509–523، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/195076/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button