Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

799
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

622
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندگانه در برآورد تبخیر از تشت و تعیین مهم ترین عوامل هواشناسی موثر به روش تحلیل مولفه های اصلی

صفحات

 صفحه شروع 41 | صفحه پایان 51

کلیدواژه

میانگین خطای مطلق (MAE)Q3

چکیده

 میزان تبخیر از تشت یکی از عوامل بسیار مهم در برنامه ریزی منابع آب, مدیریت آبیاری و تولیدات زراعی می باشد.. بسیاری از ایستگاه های هواشناسی کشور فاقد آمار طولانی مدت و همگن تبخیر از تشت می باشند. لذا مدلهای تجربی مختلفی به منظور برآورد این کمیت مورد استفاده قرار می گیرد. هدف از انجام این تحقیق, برآورد تبخیر از تشت در چهار ایستگاه سینوپتیک کرج, اهواز, شیراز و تبریز در بازه زمانی 1986 تا 2005 با استفاده از دو روش شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) و رگرسیون چندگانه (Multiple regression) و مشخص نمودن مهمترین متغیرهای تاثیرگذار بر تبخیر از تشت در ایستگاه های مطالعاتی با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی (Principal Factors Analysis) می باشد. در این رابطه, داده های تبخیر از تشت, دمای بیشینه و کمینه, سرعت باد, رطوبت نسبی و ساعات آفتابی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از روش آنالیز مولفه های اصلی (PCA) نشان داد در ایستگاه اهواز 90 درصد, ایستگاه تبریز 91 درصد و در ایستگاه شیراز 93 درصد از تغییرات تبخیر از تشت بر اساس ساعات آفتابی, سرعت باد و دمای حداکثر و حداقل قابل توجیه است. ولی در ایستگاه کرج, تعیین موثرترین عوامل بر تبخیر از تشت با روش PCA عملی نبوده است. نتایج روش شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که مقادیر برآوردی با مقادیر مشاهداتی تطابق مناسبی داشتند, به طوری که در ایستگاه های اهواز, شیراز و تبریز مقدار ضریب تبیین (R2) برابر 0.81 و در ایستگاه کرج 0.88 و مقدار RMSE برای ایستگاه های اهواز, شیراز و تبریز 0.2 میلی متر و برای ایستگاه کرج 0.1 میلیمتر می باشد. همچمین مقدار MAE برای ایستگاه های کرج, اهواز, شیراز و تبریز به ترتیب برابر 3.83, 33.6, 21.79 و 15.6 میلیمتر می باشد. همچنین بر اساس شاخص MSE2 مشخص شد مدل پیشنهادی در ایستگاه های اهواز, شیراز و تبریز بیش برآورد بوده و تنها در ایستگاه کرج مدل پیشنهادی کم برآورد می باشد. نتایج حاصل از روش رگرسیون چندگانه نشان داد که در ایستگاه کرج دمای حداکثر, ایستگاه تبریز سرعت باد, ایستگاه شیراز دمای حداقل مقدار P-value برابر 0.03, 0.04, 0.1 می باشد که بیانگر اینست که این عوامل نسبت به سایر عوامل مورد بررسی تاثیر بیشتری بر روی تبخیر از تشت داشته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قهرمان، نوذر، و قره خانی، ابوذر. (1394). مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندگانه در برآورد تبخیر از تشت و تعیین مهم ترین عوامل هواشناسی موثر به روش تحلیل مولفه های اصلی. پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)، 28(106)، 41-51. SID. https://sid.ir/paper/200737/fa

    Vancouver: کپی

    قهرمان نوذر، قره خانی ابوذر. مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندگانه در برآورد تبخیر از تشت و تعیین مهم ترین عوامل هواشناسی موثر به روش تحلیل مولفه های اصلی. پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)[Internet]. 1394؛28(106):41-51. Available from: https://sid.ir/paper/200737/fa

    IEEE: کپی

    نوذر قهرمان، و ابوذر قره خانی، “مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندگانه در برآورد تبخیر از تشت و تعیین مهم ترین عوامل هواشناسی موثر به روش تحلیل مولفه های اصلی،” پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)، vol. 28، no. 106، pp. 41–51، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/200737/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا