مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,057
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

792
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی شاخص کیفیت هوا برمبنای متغیرهای هواشناسی و مولفه های خودهمبسته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 31 | صفحه پایان 43

چکیده

 زمینه و هدف: شاخص کیفیت هوا (Air Quality Index-AQI) ارتباط کیفیت هوا را با سطوح سلامتی به صورت کمی بیان می کند. با استفاده از مدل شبکه عصبی مقدار AQI برای یک روز بعد بر مبنای متغیرهای هواشناسی و خودهمبستگی شاخص, برای شهر کرمانشاه پیش بینی شد.روش کار: بعد از آماده سازی داده های آلاینده های معیار و متغیرهای هواشناسی سال های 1389-91, تاخیرهای زمانی یک روز قبل و بعد متغیرها ایجاد شد. مقدار شاخص یک روز بعد به عنوان متغیر وابسته و سایر متغیرها به عنوان ورودی مدل استفاده گردید. عملکرد مدل با استفاده از ضریب همبستگی (r), ضریب تبیین (R2) و ریشه میانگین مربع خطا ارزیابی شد. تحلیل حساسیت مدل بررسی و مهمترین متغیرهای موثر برای پیش بینی AQI شناسایی گردید.یافته ها: مقدار r مراحل آموزش, اعتبارسنجی و آزمون مدل بالاتر از 0.75 تعیین و R2 مرحله آزمون برابر 0.6 تعیین شد. در بین متغیرهای هواشناسی, میزان دید افقی و میزان بارندگی تاثیر بیشتری بر مقدار شاخص داشتند به نحوی که بارندگی در یک روز قبل به طور معناداری باعث کاهش مقدار AQI روز بعد خواهد شد. همچنین بین میزان دید افقی و AQI ارتباط معکوس مشخص گردید.نتیجه گیری: مدل پیشنهادی می تواند برای پیش بینی مقدار شاخص AQI شهر کرمانشاه مورد استفاده قرار گیرد. با توجه به مساله آلودگی هوا و خصوصا مشکل ریزگردها, چنانچه چنین مدلی به صورت دینامیک استفاده شود نقش آن در اعلان وضعیت هوا ملموس تر خواهد شد. پیشنهاد می گردد پیش بینی شاخص AQI در قالب یک مدل با قابلیت به روز شدن برای این استان در مطالعات بعد انجام گردد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رستمی فصیح، زینب، مصداقی نیا، علیرضا، ندافی، کاظم، نبی زاده نودهی، رامین، محوی، امیرحسین، و هادی، مهدی. (1394). پیش بینی شاخص کیفیت هوا برمبنای متغیرهای هواشناسی و مولفه های خودهمبسته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، 22(137)، 31-43. SID. https://sid.ir/paper/10608/fa

    Vancouver: کپی

    رستمی فصیح زینب، مصداقی نیا علیرضا، ندافی کاظم، نبی زاده نودهی رامین، محوی امیرحسین، هادی مهدی. پیش بینی شاخص کیفیت هوا برمبنای متغیرهای هواشناسی و مولفه های خودهمبسته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)[Internet]. 1394؛22(137):31-43. Available from: https://sid.ir/paper/10608/fa

    IEEE: کپی

    زینب رستمی فصیح، علیرضا مصداقی نیا، کاظم ندافی، رامین نبی زاده نودهی، امیرحسین محوی، و مهدی هادی، “پیش بینی شاخص کیفیت هوا برمبنای متغیرهای هواشناسی و مولفه های خودهمبسته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، vol. 22، no. 137، pp. 31–43، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/10608/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button