مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

558
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

572
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین گرانروی شیره خرما با استفاده از ماشین بینایی و شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 309 | صفحه پایان 320

چکیده

 تولید صنعتی شیره خرما شامل مراحل مختلفی است که در طی آن نیاز به اندازه گیری پیوسته میزان گرانروی در طی مراحل مختلف فرآوری نیاز می باشد. روش های اندازه گیری گرانروی متداول نیازمند نمونه گیری از فرآورده بوده و در عین حال زمان بر می باشند و لذا از این روش ها نمی توان در کنترل سیستم فرآوری استفاده کرد. به همین دلیل روشی که بتواند به صورت بلادرنگ وضعیت گرانروی مایع را پایش نماید, از ملزومات یک سیستم کنترل کیفیت محصول شیره خرما می باشد تا مطابق با مقدار آنی گرانروی, اقدام به تغییر پارامترهای ورودی و شرایط فرآوری نماید تا محصولی با گرانروی و کیفیت استاندارد فراهم شود. در این تحقیق بر اساس ویژگی های مستخرج از تصاویر و بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی روشی ابداع گردید تا گرانروی شیره خرما را در حین ریزش تعیین نماید. بر اساس اندازه گیری های به دست آمده توسط دستگاه لزجت سنج بروکفیلد مشخص شد که رفتار شیره خرما در دماها و غلظت های مختلف متفاوت بوده و دامنه گسترده ای از رفتار نیوتنی تا غیرنیوتنی را شامل می شود. از شبکه عصبی چند لایه با روش تعلیم پس انتشار خطا به منظور پیش بینی دو مقدار شاخص رفتار جریان و شاخص قوام بر اساس ویژگی های استخراج شده از تصویر استفاده شد. مقادیر خروجی روش پیشنهادی با مقادیر اندازه گیری شده توسط دستگاه لزجت سنج بروکفیلد در سطوح مختلف دما و غلظت شیره خرما واسنجی گردید. نتایج حاصله بیانگر همبستگی شاخص های رفتار و جریان به دست آمده از این روش با مقادیر واقعی با ضریب همبستگی تا حد 0/989 و میانگین خطای 0/0138 در داده های ارزیابی بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    جعفری، عبدالعباس، و تاتار، احسان. (1397). تخمین گرانروی شیره خرما با استفاده از ماشین بینایی و شبکه عصبی مصنوعی. ماشین های کشاورزی، 8(2 )، 309-320. SID. https://sid.ir/paper/201407/fa

    Vancouver: کپی

    جعفری عبدالعباس، تاتار احسان. تخمین گرانروی شیره خرما با استفاده از ماشین بینایی و شبکه عصبی مصنوعی. ماشین های کشاورزی[Internet]. 1397؛8(2 ):309-320. Available from: https://sid.ir/paper/201407/fa

    IEEE: کپی

    عبدالعباس جعفری، و احسان تاتار، “تخمین گرانروی شیره خرما با استفاده از ماشین بینایی و شبکه عصبی مصنوعی،” ماشین های کشاورزی، vol. 8، no. 2 ، pp. 309–320، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/201407/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button