مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,018
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

161
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع از ویژگی های زودیافت خاک

صفحات

 صفحه شروع 95 | صفحه پایان 110

چکیده

 هدایت هیدرولیکی اشباع خاک از مهم ترین ویژگی های فیزیکی خاک است که اهمیتی ویژه در شناخت, بررسی و مدل سازی ترابری آب, املاح و آلاینده ها در محیط های متخلخل دارد. با وجود پژوهش های پرشمار که پیرامون اندازه گیری مستقیم هدایت هیدرولیکی اشباع صورت گرفته است, این روش ها هم چنان پرهزینه, زمان بر و تخصصی هستند. از این رو, برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از روش هایی سریع, کم هزینه و با دقتی قابل قبول از جمله توابع انتقالی خاک, ضروری است. هدف از این پژوهش برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از پارامترهای زودیافت خاک شامل توزیع اندازه ذرات, جرم ویژه ظاهری, تخلخل کل, تخلخل موثر, درصد رطوبت در مکش 0.3 و 15 بار, درصد آهک, درصد مواد آلی, pH و EC با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی بود. به این منظور, در منطقه چهل دین در محدوده شهرستان گرگان هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از دستگاه نفوذسنج گوالف در 27 مکان در عمق های 35-10, 35-15 و 35-20 (81 = 3×27) اندازه گیری و از همان نقاط نمونه برداری خاک نیز صورت گرفت. سپس ویژگی های زودیافت خاک, در آزمایشگاه اندازه گیری و نتایج اولیه به دست آمد. بر پایه نتایج تجزیه حساسیت, درصد شن و رس, درصد رطوبت در مکش 0.3 بار, تخلخل کل و میانگین هندسی اندازه ذرات به ترتیب به عنوان پارامترهای حساس در برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع بودند. در نهایت به منظور تخمین سریع و کم هزینه هدایت هیدرولیکی اشباع, با استفاده از پارامترهای حساس, مدل هایی گوناگون طراحی شدند. نتایج نهایی مقایسه مدل ها نشان داد که بهترین مدل از نظر دقت و سرعت تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع مدلی بود که از پارامترهای ورودی لگاریتم میانگین هندسی قطر ذرات, تخلخل کل و درصد شن و رس استفاده شد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

    ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نصرتی کاریزک، فهیمه، موحدی نایینی، سیدعلیرضا، هزارجریبی، ابوطالب، روشنی، قربانعلی، و دهقانی، امیراحمد. (1391). استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع از ویژگی های زودیافت خاک. مجله الکترونیک مدیریت خاک و تولید پایدار، 2(1)، 95-110. SID. https://sid.ir/paper/209705/fa

    Vancouver: کپی

    نصرتی کاریزک فهیمه، موحدی نایینی سیدعلیرضا، هزارجریبی ابوطالب، روشنی قربانعلی، دهقانی امیراحمد. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع از ویژگی های زودیافت خاک. مجله الکترونیک مدیریت خاک و تولید پایدار[Internet]. 1391؛2(1):95-110. Available from: https://sid.ir/paper/209705/fa

    IEEE: کپی

    فهیمه نصرتی کاریزک، سیدعلیرضا موحدی نایینی، ابوطالب هزارجریبی، قربانعلی روشنی، و امیراحمد دهقانی، “استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع از ویژگی های زودیافت خاک،” مجله الکترونیک مدیریت خاک و تولید پایدار، vol. 2، no. 1، pp. 95–110، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/209705/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button