مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

336
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

178
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی سناریوهای احتمالاتی ماهانه جریان رودخانه با رویکرد ESP (مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود)

صفحات

 صفحه شروع 75 | صفحه پایان 87

چکیده

 پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد, ابزاری اساسی در مدیریت بهینه منابع آب محسوب می شود. ضرورت ارتقاء دقت و بازه زمانی پیش بینی جریان, برای بخش کشاورزی که بزرگ ترین مصرف کننده آب محسوب می-شود, بارزتر می باشد. در این راستااستفاده از رویکردهای احتمالاتی برای پیش بینی های بلند مدت جریان و احتساب عدم قطعیت پیش بینی, توصیه شده است. هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی برای پیش بینی احتمالاتی جریان ورودی به مخزن سد جیرفت می باشد. در این راستا با استفاده از رویکرد پیش بینی های گروهی جریان (ESP) و نیز به کارگیری مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANNs), سناریوهای احتمالاتی جریان یک تا دوازده ماه آینده رودخانه هلیل پیش بینی گردید. بدین منظور با استفاده از داده های هواشناسی و هیدرولوژیکی حوضه رودخانه هلیل رود, پیش بینی های تجمعی جریان با مدل های ANN صورت گرفت و در ادامه از این پیش بینی ها برای ساخت سناریوهای احتمالاتی جریان با رویکرد ESP مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد, با افزایش بازه زمانی پیش بینی, از مقیاس ماهانه تا سالانه, دقت نتایج, مقداری کاهش می یابد. همچنین از ترکیب مدل های ANN با رویکرد ESP مصنوعی, می توان سناریوهای احتمالاتی جریان را بخوبی پیش بینی نمود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    انوری، صدیقه. (1397). پیش بینی سناریوهای احتمالاتی ماهانه جریان رودخانه با رویکرد ESP (مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود). علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، 41(3 )، 75-87. SID. https://sid.ir/paper/217234/fa

    Vancouver: کپی

    انوری صدیقه. پیش بینی سناریوهای احتمالاتی ماهانه جریان رودخانه با رویکرد ESP (مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود). علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)[Internet]. 1397؛41(3 ):75-87. Available from: https://sid.ir/paper/217234/fa

    IEEE: کپی

    صدیقه انوری، “پیش بینی سناریوهای احتمالاتی ماهانه جریان رودخانه با رویکرد ESP (مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود)،” علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، vol. 41، no. 3 ، pp. 75–87، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/217234/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button