مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

931
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

735
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

انتخاب الگوریتم بهینه شبکه عصبی مصنوعی برای تحلیل روسازی صلب راه ها

صفحات

 صفحه شروع 43 | صفحه پایان 54

چکیده

 پیش بینی پاسخ روسازیها بر پایه برنامه های بسیار پیشرفته اجزاء محدود, فرصتهای بیشماری را برای ترکیبات پیچیده تحلیل در مهندسی روسازی فراهم کرده است, با این وجود می توان زمان قابل توجه موردنیاز برای انجام تحلیل این مدلها را با کاربرد مدلهای تحلیلی شبکه عصبی مصنوعی حذف کرد. شبکه های عصبی مصنوعی از لحاظ عملکرد, مدلهای بسیار کارآیی هستند که سرعت محاسباتی آنها کاملا مستقل از پیچیدگی ریاضیاتی الگوریتم ها یا روش مورد استفاده در تهیه مثالهای آنهاست. در این مقاله از نتایج تحلیل اجزاء محدود 624 مدل روسازی بتنی غیرمسلح درزدار, برای انتخاب یک الگوریتم مناسب شبکه عصبی, به عنوان جعبه ابزاری قابل اعتماد برای پیش بینی سریع و دقیق پاسخ روسازی صلب راهها, استفاده شده است. ابزار تحلیلی پیشنهادی, بر اساس نتایج مدل های شبکه عصبی مصنوعی به صورت یک شبکه انتشار برگشتی چهار لایه شامل دو لایه پنهان و لایه های ورودی و خروجی, با تعداد 18 نورون (2- 18- 6) و بکارگیری تابع انتقال حلقوی (Sigmoid) بوده که ارایه رگرسیون 0.99928 تاییدی بر قابلیت استفاده از نتایج دقیق حاصل از آن در سایر تحقیقات است. این شبکه امکان دستیابی به مقادیر تنش و افت وخیز بحرانی دال روسازی را با کمینه کردن زمان مورد نیاز ایجاد مدل و روند تحلیل, و فراهم کردن توانایی تحلیل همزمان مقاطع گوناگون روسازی به ارمغان می آورد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شفابخش، غلامعلی، نادرپور، حسین، و نوروزی، رضا. (1390). انتخاب الگوریتم بهینه شبکه عصبی مصنوعی برای تحلیل روسازی صلب راه ها. مهندسی حمل و نقل، 3(1 (پیاپی 9))، 43-54. SID. https://sid.ir/paper/223885/fa

    Vancouver: کپی

    شفابخش غلامعلی، نادرپور حسین، نوروزی رضا. انتخاب الگوریتم بهینه شبکه عصبی مصنوعی برای تحلیل روسازی صلب راه ها. مهندسی حمل و نقل[Internet]. 1390؛3(1 (پیاپی 9)):43-54. Available from: https://sid.ir/paper/223885/fa

    IEEE: کپی

    غلامعلی شفابخش، حسین نادرپور، و رضا نوروزی، “انتخاب الگوریتم بهینه شبکه عصبی مصنوعی برای تحلیل روسازی صلب راه ها،” مهندسی حمل و نقل، vol. 3، no. 1 (پیاپی 9)، pp. 43–54، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/223885/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button