مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

562
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

634
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی کارایی روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در برآورد تابش کل خورشیدی در چند ایستگاه معرف اقلیم های خشک و نیمه خشک

صفحات

 صفحه شروع 1855 | صفحه پایان 1869

چکیده

 در این مطالعه قابلیت روش­ های پرسپترون چند لایه (MLP) و رگرسیون خطی چند متغیره در برآورد شدت تابش کل خورشیدی مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور از داده­ های روزانه 25 ساله (2017-1992) شامل دمای حداکثر, میانگین دما, میانگین رطوبت نسبی, ساعات آفتابی و شدت تابش خورشیدی در پنج ایستگاه همدیدی بندرعباس, زنجان, شیراز, کرمان و مشهد استفاده شد. ورودی­ های بکار رفته در مدل­ ها شامل ترکیبات مختلفی از این متغیر­ ها بودند. جهت بررسی عملکرد مدل­ ها از آماره­ های ضریب تعیین (R2), ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE), میانگین مطلق خطا (MAE) و شاخص توافق (IA) استفاده شد. برای آموزش ساختار شبکه عصبی دو الگوریتم تنظیم بیزی (Br) و لونبرگ-مارکوات (LM) مورد مقایسه قرار گرفتند. علاوه بر این, فرآیند­ های آموزش و اعتبارسنجی بر روی داده­ ها انجام شد. نتایج مدل رگرسیون نشان داد که تمامی متغیرهای ورودی در ایستگاه­ های بندرعباس, زنجان و شیراز بر تابش تأثیرگذارند, اما تأثیرگذاری رطوبت نسبی بر مقدار تابش در ایستگاه های کرمان و مشهد اندک بود. کاربرد ANN با دو الگوریتم نشان داد که ایستگاه­ های بندرعباس و کرمان با الگوریتم Br و ایستگاه­ های زنجان, شیراز و مشهد با الگوریتم LM نتایج بهتری به دست می­ دهند. با توجه به نتایج به دست آمده, کمترین مقادیر RMSE, MAE و بیشترین مقادیر IA و R2 مربوط به ایستگاه کرمان با اقلیم خشک سردسیر به ترتیب 799/2, 94/1, 954/0 و 838/0 می­ باشد. در یک نتیجه­ گیری کلی می­ توان گفت که کارایی مدل شبکه عصبی در برآورد تابش خورشیدی نسبت به مدل رگرسیون خطی چند متغیره در مقایسه با داده­ های مشاهداتی بهتر بوده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عوض پور، صدیقه، بختیاری، بهرام، و قادری، کوروش. (1398). بررسی کارایی روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در برآورد تابش کل خورشیدی در چند ایستگاه معرف اقلیم های خشک و نیمه خشک. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 50(8 )، 1855-1869. SID. https://sid.ir/paper/225536/fa

    Vancouver: کپی

    عوض پور صدیقه، بختیاری بهرام، قادری کوروش. بررسی کارایی روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در برآورد تابش کل خورشیدی در چند ایستگاه معرف اقلیم های خشک و نیمه خشک. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1398؛50(8 ):1855-1869. Available from: https://sid.ir/paper/225536/fa

    IEEE: کپی

    صدیقه عوض پور، بهرام بختیاری، و کوروش قادری، “بررسی کارایی روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در برآورد تابش کل خورشیدی در چند ایستگاه معرف اقلیم های خشک و نیمه خشک،” تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 50، no. 8 ، pp. 1855–1869، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/225536/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button