مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

794
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

621
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تأثیر پارامترهای اقلیمی در مدل سازی تابش خورشیدی با استفاده از مدل های هوش مصنوعی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک یزد)

صفحات

 صفحه شروع 69 | صفحه پایان 80

چکیده

 تابش خورشیدی یکی از پارامترهای مهم اقلیمی است که بر بسیاری از فرایندهای آب و خاک مانند تبخیر, ذوب برف و رشد گیاهان اثر می گذارد. ازاین رو, برآورد میزان صحیح تابش خورشیدی در توسعه پژوهش های کاربردی ضروری به نظر می رسد. در این مقاله سعی شده است کارایی دو روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل های استنتاج فازی در پیش بینی میزان تابش خورشیدی برای 12 ماه آینده در ایستگاه یزد بررسی شود. به این منظور, با استفاده از تحلیل حساسیت پارامترهای اقلیمی مختلف, دمای بیشینه روزانه, دمای میانگین روزانه, بیشینه ساعات آفتابی, میانگین رطوبت نسبی هوا و تبخیر به عنوان عوامل مؤثر در پیش بینی تابش خورشیدی شناسایی و با ایجاد ترکیبات مختلف داده ها, دو مدل ارزیابی شدند. درنهایت, بعد از اطمینان از کارایی دو مدل در مرحله آزمایش و حصول بهترین نتایج که بیشترین ضریب همبستگی و کمترین خطا را در فرایند پیش بینی تابش خورشیدی به دنبال داشت, تنها با وارد کردن پارامترهای اقلیمی مؤثر سال 2005 به عنوان ورودی, مقدار تابش خورشیدی سال 2006 به عنوان خروجی, پیش بینی و نتایج پیش بینی شده با داده های واقعی مقایسه شد. نتایج پیش بینی ها, کارایی زیاد شبکه های عصبی و فازی-عصبی را هم در مرحله آزمایش مدل و هم در فرایند پیش بینی نشان می داد. در مجموع, شبکه های عصبی مصنوعی با ضریب همبستگی 91/0 و میزان RMSE و MAE به ترتیب 11/0 و 08/0, در پیش بینی ها خطای کمتری را در مقایسه با شبکه های فازی-عصبی داشتند. همچنین کمیت BIAS نیز 30/0-محاسبه شد که مقدار منفی, فروتخمینی جزئی را در داده ها نشان می دهد. در این پژوهش, ساعات آفتابی و دمای متوسط مؤثرترین پارامترها در پیش بینی تابش خورشیدی شناخته شدند درحالی که رطوبت نسبی, کمترین نقش را در این فرایند ایفا کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    افخمی، حمیده. (1397). تأثیر پارامترهای اقلیمی در مدل سازی تابش خورشیدی با استفاده از مدل های هوش مصنوعی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک یزد). مجله ژئوفیزیک ایران، 12(4 )، 69-80. SID. https://sid.ir/paper/133847/fa

    Vancouver: کپی

    افخمی حمیده. تأثیر پارامترهای اقلیمی در مدل سازی تابش خورشیدی با استفاده از مدل های هوش مصنوعی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک یزد). مجله ژئوفیزیک ایران[Internet]. 1397؛12(4 ):69-80. Available from: https://sid.ir/paper/133847/fa

    IEEE: کپی

    حمیده افخمی، “تأثیر پارامترهای اقلیمی در مدل سازی تابش خورشیدی با استفاده از مدل های هوش مصنوعی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک یزد)،” مجله ژئوفیزیک ایران، vol. 12، no. 4 ، pp. 69–80، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/133847/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button