مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

3,193
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,050
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل فراوانی دبی سیلاب بر اساس شبیه سازی مدل بارش- رواناب و توزیع های آماری

صفحات

 صفحه شروع 21 | صفحه پایان 32

چکیده

 تحلیل فراوانی سیلاب روشی برای به دست آوردن سیلاب طراحی سازه های هیدرولیکی در یک رودخانه است. در این روش بزرگی سیل به فراوانی وقوع آن با استفاده از توابع توزیع آماری مرتبط می شود. دقت برآورد سیلاب به عواملی چون انتخاب توزیع های احتمالاتی مناسب و تخمین پارامترهای آن, دوره های آماری در دسترس, خطای معمول در اندازه گیری ها, و وجود مقادیر پرت بستگی دارد. بزرگی سیل را با روش مدل سازی هیدرولوژیک نیز می توان شبیه سازی کرد. عدم قطعیت ناشی از ساختار مدل های هیدرولوژیکی و فرضیات به کاررفته در آن ها و عدم قطعیت در مقادیر ورودی و پارامترهای مدل ها از عواملی است که بر خروجی مدل ها تاثیر می گذارد. در این تحقیق, تحلیل فراوانی سیل در حوضه تنگ راه با استفاده از روش هیدرولوژیک انجام شد و نتایج با روش آماری, با استفاده از داده های مشاهداتی, مقایسه گردید. بدین منظور, مقدار میانگین حوضه ای بارش طراحی در تداوم و دوره های بازگشت مختلف محاسبه شد. سپس, با استفاده از روش مونت کارلو, عدم قطعیت عامل توزیع مکانی و شرایط رطوبتی پیشین خاک در مدل بارش _ رواناب (HEC-HMS) شبیه سازی شد. ترکیب های مختلفی از عمق و توزیع مکانی بارش و همچنین شرایط رطوبتی خاک, به منزله ورودی مدل, استفاده شد و دبی اوج سیلاب با دوره های بازگشت مختلف محاسبه گردید. در روش تحلیل فراوانی آماری سیلاب نیز با استفاده از توزیع های احتمالاتی منتخب, بر اساس آزمون نکویی برازش اندرسون - دارلینگ, مقدار دبی اوج سیلاب محاسبه شد. نتایج نشان داد بارش های پرت تاثیر فراوانی بر نتایج شبیه سازی بارش _ رواناب دارد و میزان این تاثیر با افزایش دوره بازگشت افزایش می یابد؛ مثلا در نتایج شبیه سازی با احتمال 50 درصد و بارش با تداوم 6 ساعت و دوره بازگشت 200 سال, پس از حذف مقدار پرت, مقدار سیلاب از 1297 به 338 مترمکعب بر ثانیه کاهش یافت. توزیع مکانی بارش و شرایط رطوبتی پیشین خاک در مقدار سیلاب, به ویژه در دوره های بازگشت کم, بسیار موثر است. نتایج تحلیل فراوانی در اکثر موارد از نتایج مدل سازی هیدرولوژیک بیشتر است؛ به طوری که برای دوره بازگشت 200 سال نتایج مدل سازی هیدرولوژیک 30.4 درصد از نتایج تحلیل فراوانی کمتر است. انتخاب نامناسب توزیع های آماری در افزایش مقدار اختلاف نقش مهمی دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ثقفیان، بهرام، قاسمی، علیرضا، و گلیان، سعید. (1392). تحلیل فراوانی دبی سیلاب بر اساس شبیه سازی مدل بارش- رواناب و توزیع های آماری. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 44(1)، 21-32. SID. https://sid.ir/paper/225855/fa

    Vancouver: کپی

    ثقفیان بهرام، قاسمی علیرضا، گلیان سعید. تحلیل فراوانی دبی سیلاب بر اساس شبیه سازی مدل بارش- رواناب و توزیع های آماری. تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1392؛44(1):21-32. Available from: https://sid.ir/paper/225855/fa

    IEEE: کپی

    بهرام ثقفیان، علیرضا قاسمی، و سعید گلیان، “تحلیل فراوانی دبی سیلاب بر اساس شبیه سازی مدل بارش- رواناب و توزیع های آماری،” تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 44، no. 1، pp. 21–32، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/225855/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button