مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

869
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,299
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی شرایط سنتز کلسیم فسفات های دوفازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 45 | صفحه پایان 56

چکیده

 متداول ترین روش سنتز کلسیم فسفات های دوفازی برای کاربرد به عنوان بیومتریال, روش رسوب از محلول است. در این روش کنترل شرایط و عوامل واکنش از اهمیت بسیاری برخوردار است. برای پیش بینی شرایط چنین واکنشی می توان از روش های محاسباتی مانند شبکه های عصبی مصنوعی استفاده کرد. شبکه های عصبی مصنوعی نوعی مدل سازی با الهام از سیستم های عصبی موجودات زنده هستند که مسائل را به نحو ساده تری قابل درک و توصیف می کنند.سنتز پودرها با استفاده از محلول های حاوی کلسیم و فسفر با نسبت های مختلف Ca به P صورت پذیرفت. pH محیط واکنش با استفاده از نیتریک اسید و سدیم هیدروکسید تنظیم شد. رسوب های حاصل به مدت یک ساعت در دمای 1100 درجه سلسیوس حرارت داده شدند. ترکیب شیمیایی پودرهای سنتز شده و نسبت Ca/P در نمونه ها با استفاده از دستگاه پلاسمای جفت شده القایی تعیین شد. فازها و گروه های عاملی موجود در نمونه ها به ترتیب با استفاده از روش پراش پرتو ایکس و روش انتقال فوریه فروسرخ مشخص شدند.چهار شبکه سه لایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا با ده نورون در لایه مخفی و تابع تحریک سیگموئید خطی و الگوریتم یادگیری لونبرگ-مارکوارت با استفاده از داده های به دست آمده از آزمایش در چهار شکل متفاوت طراحی شد. بهترین نتیجه مربوط به شبکه ای با 80 درصد از داده ها برای مرحله یادگیری, 15 درصد برای مرحله اعتبارسنجی و 5 درصد برای مرحله آزمون بود. برای اطمینان از عملکرد مطلوب شبکه ها, هر کدام از چهار شبکه با استفاده از چهار داده جدید مورد بررسی قرار گرفت و مشخص شد که نتایج تخمین زده شده توسط شبکه با نتایج به دست آمده از آزمایش مطابقت دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حکمی والا، امیرحسین، اسدی عیدیوند، میترا، فرزادی، ارغوان، و صولتی هشجین، مهران. (1391). پیش بینی شرایط سنتز کلسیم فسفات های دوفازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. علم و مهندسی سرامیک، 1(1)، 45-56. SID. https://sid.ir/paper/227889/fa

    Vancouver: کپی

    حکمی والا امیرحسین، اسدی عیدیوند میترا، فرزادی ارغوان، صولتی هشجین مهران. پیش بینی شرایط سنتز کلسیم فسفات های دوفازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. علم و مهندسی سرامیک[Internet]. 1391؛1(1):45-56. Available from: https://sid.ir/paper/227889/fa

    IEEE: کپی

    امیرحسین حکمی والا، میترا اسدی عیدیوند، ارغوان فرزادی، و مهران صولتی هشجین، “پیش بینی شرایط سنتز کلسیم فسفات های دوفازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” علم و مهندسی سرامیک، vol. 1، no. 1، pp. 45–56، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/227889/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button