مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,302
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,207
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی مبتنی بر خوشه با روش رای گیری فازی

صفحات

 صفحه شروع 86 | صفحه پایان 100

چکیده

 در این مقاله روشی برای تشخیص و تحلیل حمله در شبکه اقتضایی با ساختار مبتنی بر خوشه و با پروتکل مسیریابی AODV پیشنهاد می شود. برای توصیف رفتار پروتکل AODV, ابتدا تعدادی خصیصه با رویکردی مبتنی بر تحلیل مرحله به مرحله ویژگی ها و رفتار پروتکل AODV تعریف می شود. آنگاه برای تشخیص حمله, از رویکرد تشخیص ناهنجاری استفاده می شود و رفتار عادی پروتکل AODV با استفاده از خصیصه های تعریف شده و بر اساس مدل به دست آمده از ترکیب دسته بندهای تک کلاسی SVDD, SOM و MoG یادگیری می شود و نظر هر گره بر مبنای مدل ترکیبی به دست آمده شکل می گیرد. نظرات گره ها در فرایند تشخیص ناهنجاری مرتبا به گره های سرخوشه فرستاده می شود تا تشخیص نهایی در آن گره ها انجام شود. در روش پیشنهادی, برای ترکیب نتایج دسته بندهای تک کلاسی در هر گره و برای تجمیع نظرات ارسالی از گره های هر خوشه در گره سرخوشه, روشی فازی ارائه می شود که موجب می شود کارایی روش پیشنهادی در تشخیص حمله های سیاه چاله, سوراخ کرم, تکرار بسته ها, عجول و جعل بسته های RouteError به مقدار قابل توجهی ارتقا یابد. در این مقاله همچنین یک روش تحلیل حمله بر مبنای رتبه بندی اثرپذیری خصیصه ها پیشنهاد می شود که مشخص می کند هر کدام از این حمله ها چه بخش هایی از ویژگی ها و رفتار پروتکل AODV را بیشتر تحت تاثیر قرار می دهند. این تحلیل در هنگام کارکرد شبکه می تواند منجر به تشخیص نوع حمله ای که در شبکه در حال اعمال است, شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رحمانی منش، محمد، و جلیلی، سعید. (1391). تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی مبتنی بر خوشه با روش رای گیری فازی. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، 10(2)، 86-100. SID. https://sid.ir/paper/228435/fa

    Vancouver: کپی

    رحمانی منش محمد، جلیلی سعید. تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی مبتنی بر خوشه با روش رای گیری فازی. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر[Internet]. 1391؛10(2):86-100. Available from: https://sid.ir/paper/228435/fa

    IEEE: کپی

    محمد رحمانی منش، و سعید جلیلی، “تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی مبتنی بر خوشه با روش رای گیری فازی،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، vol. 10، no. 2، pp. 86–100، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/228435/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button