مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

657
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

543
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه عملکرد روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی و روش حداقل مربعات برای مدل سازی روابط فضایی دمای سطح دریای عمان

صفحات

 صفحه شروع 159 | صفحه پایان 172

کلیدواژه

دمای سطح دریا (SST)Q1
حداقل مربعات معمولی (OLS)Q1
رگرسیون وزن دار جغرافیایی (GWR)Q1

چکیده

 در مباحث دریایی, مطالعه ی دمای سطح دریا (SST) و بررسی روابط مکانی آن با سایر متغیرهای اقیانوسی از اهمیت ویژه ای برخودار است, به گونه ای که شناخت دقیق و مناسب روابط SST با سایر متغیرها, امکان بررسی و مطالعه بسیاری از فرآیندهای اقیانوسی و جوی را فراهم می سازد. لذا, در این پژوهش مدل سازی روابط فضایی SST با متغیرهای سرعت باد سطحی (SWS), غلظت کلروفیل a, طول و عرض جغرافیایی در دریای عمان توسط روش حداقل مربعات معمولی (OLS) و روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی (GWR) موجود در نرم افزار ArcGIS, بین سال های 2003 تا 2016 صورت پذیرفت و خروجی های حاصل از این دو روش با یکدیگر مقایسه شد. نتایج حاصل از روش OLS نشان داد که متغیر سرعت باد سطحی بیشترین اثرگذاری را در برآورد مقادیر SST در دریای عمان دارا بوده است و سایر متغیرها رابطه ای منفی و تاثیرگذاری پایینی را در برآورد SST به نمایش گذاشته اند. اما در مدل GWR مشخص شد که متغیر طول جغرافیایی بیشترین تاثیرگذاری و رابطه مثبت را در برآورد مقادیر SST داشته است. در این مدل نیز متغیر SWS رابطه ای مثبت با SST داشته است اما تاثیرگذاری آن نسبت به مدل OLS کمتر بوده است. سایر متغیرها نیز رابطه ای منفی با SST داشته اند. در ادامه, با استفاده از ضریب تبیین محلی (R2) مشخص شد که مدل GWR برای برآورد مقادیر SST در دریای عمان از دقت بالاتری نسبت به مدل OLS برخوردار بوده است؛ به گونه ای که مدل GWR توانسته است 85 درصد تغییرات مکانی SST در دریای عمان را توجیه کند ولی مدل OLS فقط 55 درصد تغییرات مکانی این متغیر را توجیه کرده است. دقت بالاتر مدل GWR در برآورد مقادیر SST نیز در بخش های شرقی و غربی دریای عمان دیده شد و این مدل در بخش مرکزی این دریا از دقت پایین تری برخوردار بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بحری، علی، خسروی، یونس، و توکلی، آزاده. (1398). مقایسه عملکرد روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی و روش حداقل مربعات برای مدل سازی روابط فضایی دمای سطح دریای عمان. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 7(3 )، 159-172. SID. https://sid.ir/paper/230013/fa

    Vancouver: کپی

    بحری علی، خسروی یونس، توکلی آزاده. مقایسه عملکرد روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی و روش حداقل مربعات برای مدل سازی روابط فضایی دمای سطح دریای عمان. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1398؛7(3 ):159-172. Available from: https://sid.ir/paper/230013/fa

    IEEE: کپی

    علی بحری، یونس خسروی، و آزاده توکلی، “مقایسه عملکرد روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی و روش حداقل مربعات برای مدل سازی روابط فضایی دمای سطح دریای عمان،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 7، no. 3 ، pp. 159–172، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230013/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button