مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

405
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

506
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درخشش یونسفری با استفاده از پارامتر S4 و مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی

صفحات

 صفحه شروع 57 | صفحه پایان 77

چکیده

 جوشش های پلاسمای یونسفری معمولا سبب ایجاد تغییراتی نامنظم در چگالی الکترونی یونسفر می شوند. این تغییرات در فاز سیگنال ارسالی از ماهواره تاثیر گذاشته و درنهایت مجموعه ای از این تغییرات در لایه یونسفر سبب ایجاد پدیده ای به نام درخشش یونسفری می شود. این پدیده به صورت نامنظم رخ می دهد و درصد رخداد آن در نواحی با عرض جغرافیایی پایین نسبت به مناطق با عرض جغرافیایی متوسط و بالا بیشتر است. در نواحی استوایی احتمال وقوع این پدیده معمولا پس از غروب خورشید افزایش می یابد که می توان اغتشاشات پلاسما را به عنوان یکی از عوامل وقوع این پدیده در این بازه زمانی دانست. پژوهش حاضر پیرامون مدل سازی و درنهایت پیش بینی درخشش یونسفری با استفاده از پارامترهای فیزیکی مرتبط با این پدیده می باشد. مدل سازی انجام شده در این پژوهش با استفاده از روش شبکه عصبی و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیک که نوعی الگوریتم جهت برآورد مینیمم مطلق برای وزن های شبکه عصبی می باشد و نتایج حاصل از آن نسبت به مدل سازی با شبکه های عصبی که تنها متمرکز بر روش های کمترین مربعات می باشند, دقیق تر است. این مدل سازی برای محدوده عرض های جغرافیایی پایین و منطقه نزدیک به استوا انجام گرفته و به این منظور ایستگاه مشاهداتی گوام (GUAM) متعلق به سرویس IGS واقع در کشور گوام و با طول 144. 8683 و عرض جغرافیایی 13. 5893 می باشد, انتخاب شده است که درخشش یونسفری در این محدوده با میزان 20 درجه اختلاف نسبت به استوا, پدیده ای غالب است. این مدل سازی برای ماه ژوئن سال 2017 انجام گرفته و به واسطه آن یک پیش بینی عددی به کمک داده های فیزیکی یونسفر برای روز اول ماه جولای سال 2017 که روز بعد از این مدل سازی است, انجام گرفته است. مدل طراحی شده در این پژوهش توانایی پیش بینی روزانه برای پدیده درخشش یونسفری در منطقه مورد مطالعه را با دقتی در حدود 78 درصد داراست.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عتباتی، علیرضا، و علیزاده الیزئی، محمدمهدی. (1398). ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درخشش یونسفری با استفاده از پارامتر S4 و مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 7(3 )، 57-77. SID. https://sid.ir/paper/230017/fa

    Vancouver: کپی

    عتباتی علیرضا، علیزاده الیزئی محمدمهدی. ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درخشش یونسفری با استفاده از پارامتر S4 و مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1398؛7(3 ):57-77. Available from: https://sid.ir/paper/230017/fa

    IEEE: کپی

    علیرضا عتباتی، و محمدمهدی علیزاده الیزئی، “ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درخشش یونسفری با استفاده از پارامتر S4 و مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 7، no. 3 ، pp. 57–77، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230017/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button