مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,671
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

753
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه یک روش انتخاب ویژگی براساس الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم به منظور طبقه بندی تصاویر تمام پلاریمتریک راداری

صفحات

 صفحه شروع 75 | صفحه پایان 88

کلیدواژه

الگوریتم ژنتیک (GA)Q2
درخت تصمیم (DT)Q2

چکیده

 یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (POLSAR) قادر است ویژگی های پلاریمتریک مهمی برای طبقه بندی پوشش زمینی فراهم کند. این ویژگی ها می توانند پارامترهای مستخرج از ماتریس پراکنش, کواریانس و همدوسی یا پارامترهای مستخرج از روش های تجزیه هدف یا هر دو دسته باشد. در این مقاله, ویژگی های پلاریمتریک فراوانی از یک تصویر POLSAR استخراج می شود. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) و درخت تصمیم (DT), یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر طبقه بندی ارائه می شود. پس از آن,طبقه بندی کننده DT با ویژگی های انتخابی از روش پیشنهادی با طبقه بندی کننده DT با تمام ویژگی ها مقایسه می شود. علاوه بر این, روش پیشنهادی با روش انتخاب ویژگی GA و ماشین بردار پشتیبان (SVM) نیز مقایسه می شود. نتایج نشان داد که دقت روش پیشنهادی (DT با ویژگی های منتخب از GA-DT) حدودا 3 درصد بیشتر از دقت روش DT با تمام ویژگی ها و تقریبا نزدیک به دقت روش DT با ویژگی های منتخب از GA-SVM شد. این درحالی است, که سرعت عملکرد روش پیشنهادی تقریبا 5 برابر بیشتر از سرعت عملکرد روش DT با ویژگی های منتخب از GA-SVM شد. به عنوان یک نتیجه دیگر, ویژگی های منتخب از روش پیشنهادی موفقیت بیشتری در تفکیک کلاس های شهری و پوشش گیاهی نسبت به ویژگی های دو روش دیگر داشتند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خسروی، ایمان، موسوی، میرمجید، و امینی، جلال. (1394). ارائه یک روش انتخاب ویژگی براساس الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم به منظور طبقه بندی تصاویر تمام پلاریمتریک راداری. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 3(2)، 75-88. SID. https://sid.ir/paper/230115/fa

    Vancouver: کپی

    خسروی ایمان، موسوی میرمجید، امینی جلال. ارائه یک روش انتخاب ویژگی براساس الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم به منظور طبقه بندی تصاویر تمام پلاریمتریک راداری. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1394؛3(2):75-88. Available from: https://sid.ir/paper/230115/fa

    IEEE: کپی

    ایمان خسروی، میرمجید موسوی، و جلال امینی، “ارائه یک روش انتخاب ویژگی براساس الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم به منظور طبقه بندی تصاویر تمام پلاریمتریک راداری،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 3، no. 2، pp. 75–88، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230115/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button