مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

534
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

552
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برنامه ریزی چندهدفه ی کاربری اراضی شهری و مدلسازی تغییرات آنها با استفاده از الگوریتم تکاملی چند هدفه بر مبنای تجزیه

صفحات

 صفحه شروع 131 | صفحه پایان 154

چکیده

 با توجه به صلب بودن طرح های جامع و تفضیلی در برنامه ریزی کاربری اراضی شهری, توجه به تغییرات کاربری ها و مدلسازی آنها کمک شایانی در برآورد تأثیر تغییرات خواهد نمود. بررسی تأثیر تغییر کاربری های شهری در چینش سایر کاربری ها و معیارهای طراحی مانند سازگاری, وابستگی, مناسبت و سرانه ها به لحاظ محاسباتی مسئله ای چندهدفه بوده و جزء مسائل سخت رده بندی می شود. زیرا به دلیل تنوع بالای کاربری ها در محیط شهری و روابط پیچیده ی حاکم بر انواع کاربری ها می توان چینش های مختلفی از کاربری ها ارائه داد. در این تحقیق هدف اصلی به دست آوردن تأثیر تغییر یک یا چند کاربری بر روی چینش سایر کاربری ها با در نظر گرفتن سه تابع هدف سازگاری, وابستگی, مناسبت و سرانه ها به صورت همزمان می باشد. به این منظور از الگوریتم تکاملی چند هدفه بر مبنای تجزیه (MOEA/D Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition) که یک الگوریتم بر مبنای تجزیه ی تابع بهینگی می باشد, استفاده شده است. نتایج حاکی از جواب های قابل قبول این الگوریتم از نظر تست های الگوریتم های فرا ابتکاری می باشد. همچنین نتایج نشانگر بهینه بودن چینش ها نسبت به وضع موجود است. نکته ی قابل توجه در مورد نتایج این الگوریتم این است که زمان اجرای الگوریتم نسبت به الگوریتم های بهینه سازی چندهدفه ی رایج در این زمینه مانند الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی نامغلوب یا( NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II به مراتب کمتر است. همچنین بازه ی جستجوی الگوریتم نیز بیش از الگوریتم NSGA-II می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    معصومی، زهره، و مسگری، محمدسعدی. (1397). برنامه ریزی چندهدفه ی کاربری اراضی شهری و مدلسازی تغییرات آنها با استفاده از الگوریتم تکاملی چند هدفه بر مبنای تجزیه. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 6(1 )، 131-154. SID. https://sid.ir/paper/230137/fa

    Vancouver: کپی

    معصومی زهره، مسگری محمدسعدی. برنامه ریزی چندهدفه ی کاربری اراضی شهری و مدلسازی تغییرات آنها با استفاده از الگوریتم تکاملی چند هدفه بر مبنای تجزیه. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1397؛6(1 ):131-154. Available from: https://sid.ir/paper/230137/fa

    IEEE: کپی

    زهره معصومی، و محمدسعدی مسگری، “برنامه ریزی چندهدفه ی کاربری اراضی شهری و مدلسازی تغییرات آنها با استفاده از الگوریتم تکاملی چند هدفه بر مبنای تجزیه،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 6، no. 1 ، pp. 131–154، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230137/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا