Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

373
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

488
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهبود تخمین زیست توده مناطق جنگلی به کمک بهینه سازی پارامترهای پلاریمتری داده های سنجنده هوایی SETHI به روش هوش جمعی ذرات

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 20

چکیده

 در سال های اخیر تخمین زیست توده مورد توجه زیادی قرار گرفته است. سیستم های هوابرد و فضابرد راداری به دلیل قابلیت بالای نفوذ, توانایی زیادی در تعیین زیست توده دارند. پارامتر قطبش به دلیل حساسیت به مکانیزم های بازپراکنش, پارامتر مهمی در سیستم راداری بوده که می تواند در تخمین زیست توده مفید واقع شود. در این تحقیق از داده های تمام پلاریمتری سنجنده هوایی SETHI استفاده شده است. منطقه مورد بررسی از نوع جنگل های شمالی واقع در منطقه رمینگ استرپ در جنوب کشور سوئد می باشد. در این مقاله بهبود تخمین زیست توده در مناطق جنگل های شمالی با در نظر گرفتن تمامی حالات قطبش ممکن جهت استخراج پارامترهای پلاریمتری توسط ماتریس انتقال. در باندهای L و P مورد ارزیابی قرار گرفته است. همچنین وابستگی زیست توده به پارامتر های استخراجی قبل و بعد از تغییر پایه قطبش در ماتریس های کووریانس و همدوسی مورد بررسی قرار گرفته و یک مجموعه از پارامترهای بهینه توسط هوش جمعی ذرات در حالت باینری انتخاب و جهت تخمین زیست توده مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج بیانگر آن است که بازپراکنش هایی که شامل قطبش HV یا HH-VV هستند؛ بیشترین وابستگی را با زیست توده دارند و با تغییر پایه قطبش, امکان بررسی حالت های قطبش مختلف پارامترهای استخراجی از بازپراکنش ها فراهم می شود و میزان همبستگی پارامترها با زیست توده افزایش می یابد. بعد از انتخاب بهینه پارامترها توسط روش هوش جمعی ذرات در حالت باینری و استفاده از رگرسیون خطی به منظور تخمین زیست توده, نتایج به میزان 6 درصد در باند L و 2 درصد در باند P بهبود داشته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حسینی، سیده سمیرا، عبادی، حمید، و مقصودی، یاسر. (1398). بهبود تخمین زیست توده مناطق جنگلی به کمک بهینه سازی پارامترهای پلاریمتری داده های سنجنده هوایی SETHI به روش هوش جمعی ذرات. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 7(4 )، 1-20. SID. https://sid.ir/paper/230155/fa

    Vancouver: کپی

    حسینی سیده سمیرا، عبادی حمید، مقصودی یاسر. بهبود تخمین زیست توده مناطق جنگلی به کمک بهینه سازی پارامترهای پلاریمتری داده های سنجنده هوایی SETHI به روش هوش جمعی ذرات. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1398؛7(4 ):1-20. Available from: https://sid.ir/paper/230155/fa

    IEEE: کپی

    سیده سمیرا حسینی، حمید عبادی، و یاسر مقصودی، “بهبود تخمین زیست توده مناطق جنگلی به کمک بهینه سازی پارامترهای پلاریمتری داده های سنجنده هوایی SETHI به روش هوش جمعی ذرات،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 7، no. 4 ، pp. 1–20، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230155/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا