مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

438
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

503
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

حل مسأله تعیین موقعیت محلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چهار لایه

صفحات

 صفحه شروع 21 | صفحه پایان 40

کلیدواژه

شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر حل معادلات غیر خطی (NLANN)Q1
الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات ترکیبی (HPSO).Q1

چکیده

 امروزه سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) در درون ساختمان ها و در ناحیه های شهری متراکم که دید مستقیم بین کاربر و ماهواره ها وجود ندارد, کارایی چندانی ندارد. از این رو در سال های اخیر سیستم تعیین موقعیت محلی (LPS) به طور قابل توجهی مورد استفاده قرار گرفته است. هدف اصلی از این تحقیق, ارائه یک شبکه عصبی مصنوعی چهار لایه مبتنی بر حل معادلات غیر خطی (NLANN) برای حل مسأله تعیین موقعیت محلی می باشد. برای ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی, از سه روش بهینه سازی گوس-نیوتون (GN), الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه سازی ازدحام ذرات ترکیبی (HPSO) استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی از دقت بالایی برخوردار است. دقت شبکه عصبی مصنوعی بر روی داده های شبیه سازی شده, 05/0 متر حاصل شده است. در حالی که بهترین دقت در الگوریتم های دیگر حدود 45/0 متر می باشد. در داده های شبکه ایستگاه های GPS ایتالیا, شبکه عصبی مصنوعی در مدت زمان یک دقیقه به دقت زیر 10 سانتی متر دست یافته است. همچنین شبکه عصبی مصنوعی, در ابعاد متفاوت از منطقه مطالعاتی و نسبت سیگنال به نویزهای مختلف (SNR), دارای دقت بهتری می باشد و با افزایش تعداد ایستگاه ها, نتایج خوبی را در زمان های کمتری به دست آورده است. در حالی که الگوریتم های دیگر از دقت خوبی برخوردار نیستند. با این حال الگوریتم HPSO از الگوریتم های GA و GN نتایج بهتری را به دست آورده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کاوه، مهرداد، مسگری، محمدسعدی، و خسروی، علی. (1398). حل مسأله تعیین موقعیت محلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چهار لایه. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 7(4 )، 21-40. SID. https://sid.ir/paper/230160/fa

    Vancouver: کپی

    کاوه مهرداد، مسگری محمدسعدی، خسروی علی. حل مسأله تعیین موقعیت محلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چهار لایه. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1398؛7(4 ):21-40. Available from: https://sid.ir/paper/230160/fa

    IEEE: کپی

    مهرداد کاوه، محمدسعدی مسگری، و علی خسروی، “حل مسأله تعیین موقعیت محلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چهار لایه،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 7، no. 4 ، pp. 21–40، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230160/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button