مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

604
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

638
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه توانایی پیش بینی نوسان های جمعیت سن گندم توسط مدل های سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS)، روش سطح پاسخ (RSM) و رگرسیون خطی چند متغیره

صفحات

 صفحه شروع 45 | صفحه پایان 57

چکیده

 سن معمولی گندم یکی از آفات اصلی گندم و از مهم ترین مسائل گیاه پزشکی ایران است. از دیرباز مدل های رگرسیون خطی چندگانه برای پیش بینی نوسان های جمعیت آفات مختلف با استفاده از متغیرهای محیطی مورد استفاده قرار گرفته اند. استفاده از سیستم های هوشمند برای تخمین دقیق تر نوسان های جمعیت حشرات می تواند نتایج بهتری را به همراه داشته باشد. بنابراین مطالعه ای با هدف پیش بینی نوسان های جمعیت سن گندم با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی- تطبیقی, روش سطح پاسخ و رگرسیون خطی چند متغیره انجام شد. این پژوهش طی سال های 1394و 1395 در دو مزرعه گندم آبی یک هکتاری در شهرستان چادگان انجام شد. در این مدل ها, میانگین دما, میانگین رطوبت نسبی, بارش, سرعت و جهت باد, روز نمونه برداری, روز- درجه و ارتفاع از سطح دریا به عنوان متغیرهای پاسخ استفاده شدند. داده های جمع آوری شده به صورت تصادفی به دو دسته آموزش (70 درصد) و آزمون (30 درصد) تقسیم شدند و از آن ها برای آموزش و ارزیابی مدل های انفیس, روش سطح پاسخ و همچنین رگرسیون خطی استفاده شد. دقت پیش بینی به وسیله آماره های R2 و RMSE ارزیابی شد. نتایج, کارایی بالاتر مدل انفیس (RMSE=0.0614, R2=0.93) و روش سطح پاسخ (RMSE=0.0836, R2=0.88) را نسبت به مدل رگرسیون خطی چند متغیره (RMSE=0.23, R2=0.34) نشان داد. همچنین تحلیل حساسیت حاکی از آن بود که میانگین دما, رطوبت نسبی, سرعت باد و روز نمونه برداری پارامترهای موثر بر پیش بینی تراکم سن مادر بودند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دوستی، زهرا، معینی نقده، ناصر، زمانی، عباسعلی، و ندرلو، لیلا. (1397). مقایسه توانایی پیش بینی نوسان های جمعیت سن گندم توسط مدل های سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS), روش سطح پاسخ (RSM) و رگرسیون خطی چند متغیره. تحقیقات آفات گیاهی، 8(3 )، 45-57. SID. https://sid.ir/paper/235039/fa

    Vancouver: کپی

    دوستی زهرا، معینی نقده ناصر، زمانی عباسعلی، ندرلو لیلا. مقایسه توانایی پیش بینی نوسان های جمعیت سن گندم توسط مدل های سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS), روش سطح پاسخ (RSM) و رگرسیون خطی چند متغیره. تحقیقات آفات گیاهی[Internet]. 1397؛8(3 ):45-57. Available from: https://sid.ir/paper/235039/fa

    IEEE: کپی

    زهرا دوستی، ناصر معینی نقده، عباسعلی زمانی، و لیلا ندرلو، “مقایسه توانایی پیش بینی نوسان های جمعیت سن گندم توسط مدل های سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS), روش سطح پاسخ (RSM) و رگرسیون خطی چند متغیره،” تحقیقات آفات گیاهی، vol. 8، no. 3 ، pp. 45–57، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/235039/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button